Optimisations de performance GPU, CUDA et PyTorch

Description

Ce meetup en ligne mensuel réunit des développeurs et ingénieurs en IA axés sur l'extraction de la performance maximale des charges de travail d'apprentissage profond accélérées par GPU. Animée par Chris Fregly et Antje Barth, la session approfondit les techniques pratiques d'optimisation nécessaires pour faire fonctionner les modèles PyTorch plus rapidement et plus efficacement sur le matériel GPU. Le meetup de septembre 2026 présente deux présentations techniques spécifiquement axées sur les optimisations de performance GPU, PyTorch et CUDA. Que vous formiez de grands modèles de langage, effectuiez des inférences à grande échelle, ou que vous essayiez simplement de réduire vos factures de GPU dans le cloud, comprendre ces techniques d'optimisation de bas niveau est essentiel pour les systèmes IA en production. Le meetup couvre l'ensemble de la pile - de l'optimisation des noyaux CUDA aux modèles de performance spécifiques à PyTorch qui peuvent améliorer de manière spectaculaire le débit et réduire la latence. Ceci fait partie d'une série mensuelle récurrente qui se réunit chaque troisième lundi, créant une communauté d'apprentissage cohérente pour les ingénieurs en IA axés sur la performance à [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) et au-delà. Le format en ligne signifie que vous pouvez rejoindre depuis n'importe où avec une connexion Internet, ce qui le rend accessible à un public mondial d'ingénieurs spécialisés en performance. Chris Fregly est l'auteur d'un livre O'Reilly sur l'[Ingénierie de la Performance des Systèmes IA](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/), apportant une expertise approfondie dans l'optimisation des algorithmes et de l'infrastructure IA. Le meetup se connecte à des ressources plus larges, y compris un [dépôt GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) avec des exemples de code, une [chaîne YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) avec des sessions enregistrées, et un [cours gratuit sur l'IA Générative sur DeepLearning.ai](https://bit.ly/gllm). Idéal pour les ingénieurs en apprentissage automatique, les professionnels DevOps travaillant avec l'infrastructure IA, et quiconque exécutant des charges de travail PyTorch qui souhaite comprendre les goulets d'étranglement de performance au niveau GPU. Une expérience préalable avec PyTorch et une compréhension de base des concepts de calcul GPU vous aideront à tirer le meilleur parti des discussions techniques. Le format du meetup comprend des présentations, des mises à jour communautaires, et deux présentations techniques ciblées avec du temps pour des questions-réponses. Rejoignez via Zoom pour apprendre des praticiens qui résolvent de réels défis de performance dans les systèmes IA en production. [Inscrivez-vous pour cet événement](https://www.meetup.com/ai-performance-engineering-meetup-madrid/events/ckvnttyjcmbcc/?eventOrigin=group_upcomin)