Optimisations de performance GPU, CUDA et PyTorch

Explorez l'optimisation GPU, CUDA et PyTorch pour une inférence AI plus rapide lors de cette rencontre technique en ligne le 19 octobre 2026 à 17h00. Animée par Chris Fregly pour le AI Performance Engineering Meetup (Londres–Cambridge), cette session virtuelle se concentre sur l'amélioration des performances des systèmes AI propulsés par GPU. Elle offre un espace dédié pour examiner l'exécution GPU, l'optimisation CUDA et PyTorch à travers des présentations techniques et des discussions en groupe. ## À quoi s'attendre Le programme commence par des présentations et des mises à jour sur le meetup de Chris Fregly et Antje Barth. Cela est suivi de deux présentations sous le thème Optimisations de performance GPU, PyTorch et CUDA. L'agenda publié ne nomme pas les intervenants pour ces deux sessions, mais les deux se concentrent sur le sujet central de l'ingénierie de performance de l'événement. Le format en ligne en fait une opportunité utile de : - Explorer des approches pour l'optimisation des performances GPU et CUDA - Considérer comment les charges de travail PyTorch peuvent être rendues plus efficaces - Connecter ces techniques aux exigences de l'inférence AI - Entendre des mises à jour sur le meetup et participer à des discussions techniques - Découvrir des ressources pour continuer votre travail en ingénierie de performance Cet événement est particulièrement pertinent pour les ingénieurs AI et en apprentissage automatique, les ingénieurs de performance, les développeurs de logiciels et les praticiens techniques travaillant avec des systèmes soutenus par GPU. Étant donné que le sujet est spécialisé, les participants ayant une certaine familiarité avec l'infrastructure AI, PyTorch, CUDA ou l'informatique GPU sont susceptibles de tirer le meilleur parti des présentations. L'annonce ne précise cependant pas de prérequis formels, et l'ouverture introductive fournit un contexte pour les personnes nouvelles dans la communauté du meetup. ## Format et ressources Le meetup se déroule en ligne via Zoom et fait partie d'une série programmée chaque troisième lundi jusqu'à la fin de 2026. En parallèle du programme en direct, les organisateurs fournissent plusieurs ressources connexes :… Inscrivez-vous à cet événement