Ateliers Google Cloud : Outils d'IA

Description

Inscrivez-vous ici : https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2 Rejoignez Google Cloud Labs pour un atelier immersif et pratique conçu pour vous fournir les compétences pratiques et les modèles architecturaux nécessaires pour déployer une IA sécurisée et évolutive sur GKE et intégrer des solutions d'IA appliquées à travers le Data Cloud de Google.Veuillez remplir le formulaire d'inscription ci-dessous pour exprimer votre intérêt à participer à l'événement ! Les places sont limitées et, parce que nous voulons nous assurer que tout le monde ait la chance d'apprendre, la priorité sera accordée aux personnes qui n'ont pas pu nous voir lors de la session de juin. L'inscription est requise, alors sécurisez votre place sur la liste d'attente dès aujourd'hui ! Bienvenue à l'atelier Outils d'IA de l'ingénieur Cloud !Cet atelier pratique vous fournira les compétences pratiques et les modèles architecturaux nécessaires pour déployer une IA sécurisée et évolutive sur GKE et intégrer des solutions d'IA appliquées à travers le Data Cloud de Google.Il s'agit d'une session interactive, pas d'une conférence. Préparez-vous à une série de laboratoires en direct où vous utiliserez GKE OneMCP et le CLI Gemini pour accélérer les opérations et mettre en œuvre le GKE Agent Sandbox pour une exécution de code sécurisée. Dans notre laboratoire de données, nous vous guiderons dans la création de pipelines multimodaux pour alimenter l'analyse de graphes BigQuery et les flux de travail agentiques dans ADK. Vous repartirez avec l'expertise pratique pour déployer, sécuriser et faire évoluer des charges de travail d'IA de qualité production.Remarque : Pour participer, vous devez apporter votre propre ordinateur portable et câble d'alimentation. Les activités nécessitent un ordinateur portable et ne peuvent pas être complétées sur une tablette ou un téléphone.Qui devrait participer ?Ce programme est conçu pour les ingénieurs en plateforme et en sécurité, ainsi que pour les praticiens des données. Que votre objectif soit de mettre en œuvre des stratégies de défense en profondeur, telles que la sécurisation des points d'inférence et l'application de politiques de sécurité via Workload Identity et Policy Controller, ou de construire des plateformes de données multimodales qui alimentent des flux de travail agentiques, cette session est faite pour vous. Pour tirer le meilleur parti des laboratoires, vous devez avoir des connaissances fondamentales en GKE, en conteneurisation et en SQL de base, ainsi qu'un engagement à maintenir une sécurité auditable et évolutive pour les charges de travail d'IA.