École d'été sur la modélisation générative 2026
Description
L'École d'été de Modélisation Générative, organisée au prestigieux Imperial College de Londres du 23 au 27 mars 2026, invite étudiants, chercheurs et praticiens à s'immerger dans le domaine de pointe de la modélisation générative. Ce programme intensif offre une opportunité unique d'explorer les dernières avancées en apprentissage automatique, intelligence artificielle et techniques de génération de données. Les participants prendront part à des ateliers pratiques, à des conférences dirigées par des experts et à des projets collaboratifs, favorisant un environnement d'innovation et de partage de connaissances. Avec un programme diversifié d'intervenants issus du monde universitaire et de l'industrie, les participants acquerront des perspectives précieuses sur les fondements théoriques et les applications pratiques des modèles génératifs.
Points forts
Dédié aux modèles génératifs profonds, y compris les modèles de variables latentes, les modèles de diffusion et les modèles autorégressifs. Cible principalement les doctorants et chercheurs à travers l'Europe intéressés par la modélisation générative. Les trois premiers jours sont consacrés à des cours intensifs et des tutoriels couvrant les concepts fondamentaux. Les deux derniers jours présentent des conférences invitées sur les modèles génératifs de pointe mettant en avant les frontières de la recherche actuelle. Les conférenciers incluent des experts d'institutions telles que l'Imperial College London, Mistral AI, Chalmers University of Technology, University of Oxford, et DeepMind. Organisé par des professionnels de la Chan Zuckerberg Initiative, Inria, Université Côte d'Azur, et Technical University of Denmark. Les organisateurs locaux sont issus de l'Imperial College London et de University College London. Lecture recommandée : 'Deep Generative Modeling' par Jakub M. Tomczak (Deuxième Édition, 2024, Springer). Date limite de candidature : 23 janvier 2026. Événement sponsorisé par AIchemy Hub.
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