Frontières en apprentissage statistique automatique (FSML) 2026
Description
Fort de succès du lancement inaugural de l'année dernière, l'Institut de statistiques mathematiques (IMS) est fier de présenter l'atelier 2026 sur les Frontières en apprentissage statistique automatique (FSML). Cette série annuelle continue sa mission de mettre en lumière des sujets émergents et marquants dans l'apprentissage statistique automatique qui évoluent rapidement mais n'ont pas encore reçu une attention significative dans les principales publications de l'IMS et de l'ASA.
Lieu de l`événement
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Rencontrez les intervenants
Yan Shuo Tan
Thème :National University of Singapore
Yuexi Wang
Thème :University of Illinois Urbana-Champaign
Alexander Henzi
Thème :Tsinghua University
Andrej Risteski
Thème :Carnegie Mellon University
Pragya Sur
Thème :Harvard University
Yuxin Chen
Thème :University of Pennsylvania
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