De l'utilisateur au constructeur : Bootcamp Claude Code Agent

Description

De l'utilisateur au constructeur : Bootcamp Claude Code AgentLe terme IA agentique est souvent entendu ces jours-ci. Cependant, peu de développeurs peuvent répondre : « Comment créez-vous réellement un produit réel avec cela ? » Ce bootcamp est le processus de recherche de cette réponse de manière pratique. Au cours de 6 semaines, nous créerons un petit projet (MVP) de A à Z en utilisant l'IA agentique — de l'ingénierie du contexte, le développement de serveur MCP, aux agents multiples et à l'Agent SDK. Ce qui reste une fois terminé, ce ne sont pas des notes mais mon MVP fonctionnel.« Enseigné par quelqu'un qui a commercialisé des services mondiaux. »Date : 8, 11, 18, 25 juillet, 1, 8, 15 août [Total 6 semaines · 6 sessions en ligne (mercredis) + 6 sessions hors ligne (samedis)]Horaire Off/En Ligne (PST) : 17h00 ~ 18h30 (1,5 heures/session, total 18 heures)Lieu [Hors ligne_PNP, En ligne_Zoom, à annoncer plus tard]Prix 150 $ (pour toutes les 6 sessions)Places Limitées à 40 personnes (premier arrivé, premier servi)Collations légères seront fourniesDescription du coursSemaine 1. Fondements de l'IA agentique & Comment fonctionnent les LLMsDu chatbot à l'agent : le spectre de l'autonomie, pourquoi vous commencez toujours à gauche, et comment fonctionnent réellement les LLMs.Quelle est la différence entre un chatbot et un agent ? Nous apprendrons les principes du spectre d'autonomie (appel unique → workflow → agent → multi-agent) et le principe de « toujours commencer à gauche », ainsi que le fonctionnement des LLMs, y compris le token, la fenêtre contextuelle, la non-déterminisme et la sortie structurée. (Samedi) Expérience de quantification de la non-déterminisme + Pratique de l'analyseur de sortie structurée.Semaine 2. API Claude, Mémoire & Prompts SystèmeMaîtriser l'API Messages et concevoir les prompts système et la mémoire qui rendent un agent fiable.Nous apprenons sur l'écosystème Claude et la sélection de modèles pour les tâches, la conception de prompts et de prompts système, et la gestion de la mémoire à court/long terme et de l'état. (Samedi) Assistant CLI conversationnel multi-tour + implémentation du gestionnaire d'état de session.Semaine 3. Ingénierie du contexte, RAG & Optimisation des coûtsDécider de ce qui entre dans le contexte à chaque étape — et rendre les appels suffisamment peu coûteux pour fonctionner en production.Nous concevons la couche d'appel opérationnelle avec l'ingénierie du contexte, la compaction, RAG (chunking, recherche vectorielle/hybride, re-ranking), mise en cache des prompts, et cascade de modèles.Semaine 4. Utilisation des outils & MCP — Construire la boucle d'agent ★Équipe HackathonConstruisez le cœur de l'agent — une boucle d'exécution d'outils à partir de zéro — puis standardisez-la avec le MCP. Votre projet de fin d'études commence aujourd'hui.Implémentez la boucle d'exécution d'outils depuis le début sans cadre, et normalisez avec le modèle ReAct et le serveur MCP (Modèle de Protocole de Contexte). À partir de cette semaine, des équipes de 2 à 4 personnes commenceront le hackathon.Semaine 5. Modèles : Workflows, Agents & Multi-AgentLe catalogue de modèles — modèles de workflow, modèles d'agents, et quand le multi-agent en vaut vraiment la peine.Nous apprenons 5 types de modèles de workflow, modèles d'agents (Réflexion, Planifier et Exécuter), le guide de sélection de modèles, et multi-agent (Superviseur, Hiérarchique, Passation).Semaine 6. Production : Évaluations, Barrières & Observabilité ★Journée de démonstration du HackathonRendez-le prêt pour la production — évaluations, barrières, traçage — puis évaluez et présentez votre projet de fin d'études.Nous apprenons sur les évaluations, les évaluations de trajectoire, les tests de régression, les barrières (privilège minimum, défense contre les injections de prompts, mise en bac à sable), et l'observabilité (traçage) à appliquer dans les projets d'équipe.Un hackathon en équipe de 2 à 4 personnes pour créer un MVP — par exemple, un agent opérationnel qui lit les notes de réunion et organise les tâches — se déroule avec la génération d'idées lors de la semaine 3, la formation d'équipe lors de la semaine 4, et l'application d'outils, de modèles et de barrières chaque semaine, culminant en présentations de journée de démonstration, évaluations, et récompenses (3 équipes). Même sans idée ou équipe, les participants peuvent se joindre en tant que pistes d'idées individuelles, et une fois terminées, tout le monde aura un MVP fonctionnel et un portfolio GitHub.