Des Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique à l'Architecture de l'IA avec TensorFlow

À PROPOS DE LA SESSION L'intelligence artificielle aujourd'hui ne repose pas seulement sur des algorithmes astucieux — elle repose sur les bons cadres et le bon matériel. Cette session emmène les participants dans un voyage structuré des fondamentaux de l'apprentissage automatique à l'architecture de véritables systèmes d'IA, en mettant l'accent sur les technologies Google qui alimentent l'écosystème IA d'aujourd'hui — y compris TensorFlow et les unités de traitement Tensor (TPU). La session mêle une base conceptuelle avec une démonstration pratique, afin que les participants repartent avec à la fois la théorie et le code fonctionnel. CE QUE VOUS EXPLOREZ • Fondamentaux de l'apprentissage automatique et paradigmes d'apprentissage — supervisé, non supervisé, semi-supervisé, auto-supervisé & apprentissage par renforcement • Classification, Régression & Clustering K-Means • Les unités de traitement Tensor (TPU) de Google et leur rôle dans l'accélération des charges de travail en IA • TensorFlow et le concept de tenseurs • Réseaux de neurones — comment les neurones, les couches et l'entraînement permettent aux machines d'apprendre • Apprentissage profond et ses applications dans le monde réel • Comment l'apprentissage automatique, TensorFlow et le matériel d'IA spécialisé se combinent pour architecturer des systèmes d'IA modernes 📅 Détails de l'événement Date : 21 août 2026 Heure : 9h00 – 13h00 Lieu : K.B.T College of Engineering. Nashik. Nashik Inscription & Enregistrement : Commence à 8h30 Mode : En personne, Atelier pratique Accès : Sur invitation uniquement ⚠️ Places limitées disponibles. Les participants doivent remplir le formulaire d'inscription pour postuler.✅ Des e-mails de confirmation seront envoyés avant le 20 août aux participants sélectionnés.