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Du Contexte à l'Exécution : Comment les Agents IA Comprennent, Retiennent et Agissent

Du Contexte à l'Exécution : Comment les Agents IA Comprennent, Retiennent et Agissent

22 août 202614:00 - 17:00 America/Los_AngelesSan Francisco, United States6 ParticipantsOpen

Description

Un agent IA peut raisonner correctement et faire néanmoins le mauvais choix. Souvent, le problème n'est pas le modèle. C'est ce que le modèle sait au moment d'agir.Un agent relationnel doit se souvenir de ce qui s'est passé la dernière fois que vous avez rencontré quelqu'un. Un agent GTM doit voir ce qui a changé sur le marché cette semaine, et non le trimestre dernier. Un agent de travail doit savoir comment l'équipe parvient réellement à accomplir des tâches. Un agent de shopping a besoin de faits sur les produits et de jugements que seul le marchand peut fournir.Chaque cas dépend du contexte, mais le contexte provient de différentes sources, change à des vitesses différentes et comporte différents risques.Ce panel réunit quatre fondateurs travaillant sur ces problèmes sous différents angles :Nous allons comparer comment ces systèmes capturent, mettent à jour, récupèrent et protègent le contexte, et poser une question pratique :Que doit savoir un agent avant que nous lui fassions confiance pour agir ?Intervenants🎤 Felix MengFondateur et PDG, XTraceFelix est le fondateur et PDG de XTrace et un ancien élève de Stanford. XTrace est l'infrastructure de mémoire partagée pour les équipes natives de l'IA. XTrace capture les connaissances des travaux que les personnes et les agents ont déjà réalisés, rendant les procédures, décisions et artefacts réussis disponibles pour réutilisation.Sa vision : Comment les équipes et les agents peuvent se souvenir de ce qui a fonctionné, transférer cette connaissance et cesser de résoudre les mêmes problèmes à partir de zéro.🎤 Jing KuangCo-Fondatrice, Cresca | Partenaire Fondateur, Y+ VenturesJing travaille à l'intersection de l'IA de consommation, des relations professionnelles et de la confiance. Elle construit actuellement Cresca, une couche de mémoire des relations privées qui aide les professionnels à se souvenir de qui ils rencontrent et à faire le suivi avec le bon contexte. Elle est également Partenaire Fondatrice de Y+ Ventures et ancienne élève de la GSB de Stanford. Y+ Ventures est une société de capital-risque en phase précoce investissant dans des startups d'IA de consommation aux stades d'ange, préamorçage et amorçage.Sa vision : Comment le contexte personnel des relations peut être capturé et révélé sans renoncer à la vie privée ou au contrôle.🎤 Joe TamCo-Fondateur et CTO, UpriverJoe est le co-fondateur et CTO d'Upriver. Il a précédemment travaillé sur des données multimodales à grande échelle et des produits de consommation chez Instagram, Google et Spotify.Upriver donne aux agents un contexte en temps réel sur les tendances émergentes, les marques et les créateurs. Ils s'associent à des développeurs automatisant le GTM et le marketing, leurs clients incluent Clay et Unify.Sa vision : Les agents ont besoin de signaux de marché et culturels en temps réel pour agir de manière pertinente pour les publics cibles, sans que cela semble générique ou bâclé.🎤 Sumit JagdaleCo-Fondateur et PDG, SartorialSumit est le co-fondateur et PDG de Sartorial et un ancien élève de Northwestern. Sartorial est la couche de vérité de marque pour le commerce agentique : elle transforme le catalogue de produits d'un marchand en raisonnement structuré que les agents de shopping IA peuvent comprendre, retenir et agir sur chaque surface IA.Sa vision : Comment un agent IA passe de la recherche d'un produit à son choix, et quel contexte une marque doit fournir pour que cette dernière étape se produise.ModérateurStella XiaoCo-Fondatrice, SartorialStella est la co-fondatrice et responsable du GTM chez Sartorial et une ancienne élève de Northwestern. Auparavant, elle a créé la fonction de génération de la demande à partir de zéro et a géré la vitrine Shopify de bout en bout pour la technologie matérielle.Agenda14h00–14h30 — Enregistrement et réseautage 14h30–15h40 — Discussion de panel modérée 15h40–15h50 — Micro ouvert 15h50–17h00 — RéseautageQui devrait assisterCette conversation s'adresse à :Elle sera particulièrement utile si vous vous posez des questions telles que :Qu'est-ce qui appartient à l'invite, à la couche de mémoire, au système de récupération ou à l'application source ? Qui peut le modifier ? Quand doit-il être oublié ? Et quand est-il suffisamment fiable pour soutenir une action réelle ?🔥 Places limitées.À propos de l'hôteSartorialSartorial est l'intelligence produit native des agents qui aide les marques à commercialiser pour les acheteurs IA.Sartorial aide les détaillants et les marques D2C à restructurer leurs anciens catalogues pour être lisibles par les machines et à les commercialiser auprès des agents IA pour générer davantage de ventes et augmenter les revenus alors que les acheteurs préfèrent de plus en plus le commerce agentique à la recherche Google.Contactez-nous si vous êtes intéressé par une collaboration, un sponsoring d'événements futurs, ou simplement discuter du commerce agentique, des startups et de la construction de communauté !Messagez Stella Xiao ou envoyez un e-mail à [email protected] 💌À propos des sponsorsXTraceXTrace est le cerveau partagé pour les équipes natives de l'IA.Il connecte les outils que votre équipe utilise déjà — ChatGPT, Claude, Notion, Slack, Drive, Granola — et les transforme en un cerveau avec une intelligence partagée. Chaque document, chaque décision, chaque conversation, chaque interaction IA : capturé, partageable et portable entre coéquipiers et agents.CrescaCresca est une couche de mémoire IA privée pour les relations professionnelles.Les gens peuvent capturer des notes par la voix, le texte, les photos et les interactions lors d'événements, les organiser autour de leurs contacts et ramener le bon contexte avant une réunion ou un suivi. Les données relationnelles restent privées par défaut.PatchworksUne petite communauté intentionnelle de fondateurs, d'investisseurs et de créateurs, beaucoup d'entre nous étant des anciens de YC et SPC.

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