Bootcamp gratuit de Data Engineering en IA (réservé aux États-Unis)

Développez des compétences en data engineering IA pertinentes pour l'emploi dans ce bootcamp en ligne en direct de 10 jours, gratuit et adapté aux débutants, pour les apprenants résidant actuellement aux États-Unis. À partir du 21 septembre 2026, le programme du Coding Macaw Bootcamp combine une formation dirigée par des instructeurs avec des projets pratiques, de l'entraînement technique et un soutien pour la carrière. Il est conçu autour des outils et des concepts utilisés pour collecter, transformer, traiter et stocker des données dans des environnements modernes basés sur le cloud et alimentés par l'IA. Ce que couvre le bootcamp Le programme passe des fondations de base aux plateformes de données modernes et aux flux de travail automatisés, y compris: SQL: jointures, agrégations, fonctions de fenêtre, requêtes analytiques et transformation de données Python: fondamentaux, Pandas, nettoyage des données, traitement et automatisation Pipelines de données: ETL et ELT, pipelines par lots, ingestion, transformation et orchestration de flux de travail Big data: Apache Spark, PySpark, traitement distribué et introduction à Apache Kafka Stack de données modernes: dbt, Apache Airflow, Snowflake, Databricks, Delta Lake et Apache Iceberg Data engineering cloud: fondamentaux AWS, concepts Microsoft Azure, concepts Google Cloud, pipelines cloud et entreposage de données Flux de travail IA: codage assisté par IA, débogage, développement de pipelines, automatisation et amélioration des flux de travail de transformation Format et résultats pour les apprenants C'est un programme de formation 100% en direct, de 10 jours avec des sessions le matin et le soir aux heures de l'Est. Les sessions répertoriées sont de 10h30 à 12h30 et de 20h30 à 22h30 EST. Parallèlement à l'enseignement en direct, les participants peuvent s'attendre à des projets pratiques en data engineering, de la pratique en SQL et Python, des évaluations de codage et une exposition à des concepts réels de pipeline. Le programme comprend également une feuille de route pour la carrière en data engineering, l'optimisation de CV, des conseils pour le profil LinkedIn, des entretiens simulés, des conseils d'emploi et un certificat de réussite. Ces éléments visent à aider les apprenants à se préparer à des opportunités en data engineering junior, en ingénierie analytique, en ETL, en data engineering cloud et en data engineering IA. Qui devrait participer ?… Inscrivez-vous à cet événement