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pour les LTM et les données structurées

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28 juil. 20265:30 PM GMT-07:00San Francisco, United StatesOpen
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Remarque importante : L'inscription sur le site AICamp est REQUISE pour l'admission. Description : Rejoignez-nous et FUNDAMENTAL pour une soirée dédiée à explorer pourquoi les LLM présentent des limites et pourquoi les entreprises se tournent plutôt vers les Modèles Tabulaires Larges (LTM). Les Modèles de Langage Larges ont changé notre façon de travailler avec des données non structurées, mais la plupart des données des entreprises résident encore dans des tableaux structurés. C'est ici que des millions de lignes et de colonnes prennent silencieusement les décisions réelles d'une entreprise. Des trillions de dollars en valeur se trouvent à l'intérieur de ces ensembles de données, et les LLM traditionnels ne sont tout simplement pas conçus pour raisonner sur des schémas complexes, des relations numériques et des données tabulaires à haute dimension de la manière dont ils raisonnent sur du texte. La recherche et les leaders en IA appliquée de Fundamental présenteront les LTM : une nouvelle classe de modèles de fondation conçus spécifiquement pour débloquer le pouvoir prédictif des données d'entreprise structurées. Attendez-vous à une soirée détendue et conviviale. De bonnes discussions. De bonnes questions. Beaucoup de temps pour rencontrer réellement les gens présents. La session couvrira : * Pourquoi même les LLM les plus sophistiqués rencontrent des difficultés sur des tâches de prédiction tabulaire de base, et d'où vient notre confiance mal placée en leurs compétences numériques * Comment des méthodes "humble" comme les arbres de décision conservent leur pertinence face à des géants génératifs sur des données structurées * En quoi les LTM diffèrent fondamentalement des LLM en termes d'architecture, d'entraînement et d'inférence * Ce qu'il faut réellement pour déployer des systèmes alimentés par LTM en production * Comment ces modèles commencent déjà à générer des prédictions plus précises et évolutives dans des industries riches en données comme le pétrole et le gaz, la finance et la fabrication Intervenants : * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Intervenants/Sujets : Si vous avez un vif intérêt à parler à notre communauté, nous vous invitons à soumettre des sujets pour examen : Soumettre des sujets Sponsors : Nous recherchons activement des sponsors pour soutenir notre communauté. Que ce soit en offrant des espaces de lieu, en fournissant de la nourriture/des boissons, ou un parrainage financier. Les sponsors ne parleront pas seulement lors des meetups, recevront une reconnaissance prédominante, mais bénéficieront également d'une exposition à notre vaste base de membres de plus de 50 000 développeurs IA à San Francisco et plus de 500 000 au niveau mondial.

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