Évaluation des VLA et des modèles de fondation robotique

Alors que les équipes d'IA physique passent de la simulation au déploiement, la question n'est plus seulement de savoir si un système fonctionne, mais s'il fonctionne de manière fiable et en toute sécurité dans le monde réel. Rejoignez Weights & Biases de CoreWeave pour une plongée approfondie sur la manière dont les équipes de robotique évaluent les points de contrôle avant de les déployer dans des systèmes réels. Modéré par Hans Ramsl, Architecte de solutions pour comptes majeurs chez Weights & Biases de CoreWeave, la session présentera un intervenant invité de Polybot et explorera : ● Les écarts sim-à-réalité : Quelles prédictions un solide benchmark de simulation fait-il réellement sur une politique déployée ? ● Au-delà des taux de réussite : Pourquoi les équipes suivent-elles les traces de trajectoire, les taux d'intervention et les taxonomies de presque accidents ? ● La décision de mise en service : Comment les équipes déterminent-elles si un point de contrôle est sûr à déployer dans la cellule d'un client ? Les enseignements clés de la session incluent : ● Un vocabulaire partagé pour les signaux qui comptent en plus des taux de réussite ● Des moyens pratiques pour transformer les résultats d'évaluation en actions sur de nouveaux points de contrôle ● Une occasion de réseauter avec des pairs à travers le réseau Cyber Valley et l'équipe Weights et Biases de CoreWeave Ne manquez pas cette occasion, inscrivez-vous dès aujourd'hui !