Rencontre de Science des Données d'Édimbourg en Septembre

Explorez l'apprentissage machine probabiliste et le défi du Prix ARC lors de la Rencontre de Science des Données d'Édimbourg, organisée à CodeBase le 17 septembre 2026. Cette soirée dirigée par la communauté réunit des professionnels de la science des données et de l'IA, des universitaires, des étudiants et des nouveaux curieux pour deux conférences techniques, une séance de questions-réponses et un réseautage détendu autour de pizzas et de boissons. Se tenant à CodeBase, 37a Castle Terrace, la rencontre offre un cadre amical à Édimbourg pour apprendre des praticiens expérimentés, échanger des idées et rencontrer d'autres personnes travaillant dans l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle. Conférences et intervenants Gábor Gulyás, Amélioration de Gradient pour les Distributions de Probabilité Les modèles de prédiction ponctuelle produisent une « meilleure estimation », mais une moyenne peut être trompeuse lorsque les résultats suivent des chemins très différents, par exemple, lorsqu'un client de banque peut rembourser presque tout ou laisser presque l'intégralité du solde exposée. Gábor partagera un parcours pratique d'apprentissage machine probabiliste à travers le scoring des candidats, les cibles douces gaussiennes, les bacs et les fonctions de perte. Il expliquera ensuite comment reformuler le problème autour de l'apprentissage de la CDF conditionnelle avec des étiquettes de seuil exactes fournit une approche simplifiée. Gábor apporte plus de 20 ans d'expérience dans le risque et les prévisions, avec un accent particulier sur le secteur bancaire. Nick Lade, Construire une ARC vers l'AGI : Où en Sommes-Nous Réellement ? Nick examinera le Prix ARC et sa définition de l'AGI comme un système capable de rivaliser avec l'efficacité d'apprentissage humain. Les énigmes de l'ARC sont souvent simples pour les gens mais demeurent difficiles pour les systèmes d'IA qui surpassent de nombreux autres benchmarks. La session explorera le défi, où les laboratoires de pointe font des progrès, et où ils n'en font pas, ainsi que les innovations émergentes d'une communauté plus large travaillant avec des ressources plus limitées. Le parcours de Nick s'étend à la statistique appliquée, aux mathématiques, à la science des données et aux rôles principaux en ingénierie IA, avec un accent récurrent sur la manière dont les humains et l'IA créent de la valeur ensemble. Format de la Soirée 17h00–18h10 : Réseautage avec pizzas et boissons 18h10–19h30 : Deux conférences suivies de questions-réponses À partir de 19h30 : Réseautage continu dans un bar local… Inscrivez-vous à cet événement