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Description
L'atelier ECMWF-ESA sur l'apprentissage automatique, qui se tiendra dans la pittoresque ville de Bologne, en Italie, du 13 au 17 avril 2026, promet d'être un rassemblement crucial pour les professionnels et les passionnés des domaines de la météorologie et de l'observation de la Terre. Cet atelier explorera le rôle transformateur de l'apprentissage automatique dans l'amélioration de l'analyse des données et la modélisation prédictive au sein des sciences de l'atmosphère. Les participants auront l'occasion d'interagir avec des experts de premier plan, de participer à des sessions pratiques et de découvrir les innovations de pointe qui façonnent l'avenir de la recherche climatique et de la prévision opérationnelle.
Points forts
Concentrer sur l'intégration des technologies d'apprentissage automatique (ML) dans l'observation et la prévision des systèmes terrestres (ESOP). Exploration des systèmes hybrides ML-Physique pour l'assimilation des données et la prévision météorologique. Discussion sur les systèmes ML de bout en bout pour la prévision météorologique et climatique. Examen des applications ML pour les observations du système terrestre. Aperçus des technologies informatiques de haute performance et émergentes pour les applications ML dans l'ESOP. Délibération sur le rôle du ML dans le développement de jumeaux numériques du système terrestre. Opportunité pour les professionnels de l'industrie de présenter des applications commerciales du ML dans l'ESOP. Combinaison de présentations orales et de sessions d'affichage pour des discussions approfondies. Formation de groupes de travail parallèles pour aborder les défis actuels et proposer des stratégies futures. Production d'un rapport complet résumant les résultats de l'atelier et les recommandations.
Lieu de l`événement
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