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Parcours DevOps - Du Héritage vers l'Avenir

Parcours DevOps - Du Héritage vers l'Avenir

24 juil. 202618:30 - 21:00 Asia/SingaporeSingapore, Singapore42 ParticipantsOpen

Description

Du Héritage vers l'Avenir 📅 Vendredi, 24 Juillet 2026🕕 18h30 – 21h00 (les portes ouvrent à 18h00) Cet événement se poursuit dans notre série DevOps 2026. 🎯 ​À quoi s'attendre 📋 Agenda ! Des collations légères et des boissons seront fournies. 🎙️Intervenants De Scripts à Échelle : Un Parcours d'Ingénierie de Plateforme Claudio Silva est Architecte DevOps Principal chez Zühlke Singapore, où il aide les organisations à concevoir et à construire des plateformes cloud sécurisées et évolutives. La plupart des équipes commencent avec un pipeline CI/CD et quelques instances EC2 et appellent cela DevOps. Dans cette session, nous parcourons le chemin complet, des premiers pipelines et déploiements manuels, à travers les douleurs de croissance, jusqu'à une plateforme cloud-native de niveau production avec une infrastructure en libre-service, une conformité automatisée, et des workflows de livraison assistés par IA. Claudio partagera les leçons apprises, de réelles échecs. Comprenez une échelle de maturité pratique que vous pouvez utiliser pour évaluer où votre équipe en est aujourd'hui et ce qu'il faut pour atteindre le niveau suivant. Points Clés à Retenir L'IA Construit le Produit : Lorsque l'IA en Temps de Construction Bat l'IA en Temps d'Exécution Ned Lowe est le CTO de MISSION+. Précédemment CTO de Singlife et vétéran de Bank of America Merrill Lynch et AWS. Il existe deux modes de fonctionnement de l'IA, et les confondre trouble beaucoup d'eaux. "L'IA Est le Produit" exécute le modèle en temps d'exécution : chaque demande utilisateur déclenche un appel de modèle, et vous payez pour des tokens et prenez des risques à chaque exécution. "L'IA Construit le Produit" exécute le modèle une fois au moment de la construction pour produire quelque chose de déterministe (code, configuration, suite de tests) qui tourne ensuite à bas coût et de manière prévisible pour toujours. Nous passerons en revue des scénarios où tout le monde instinctivement opte pour l'IA en temps d'exécution et montrerons comment passer à l'IA en temps de construction produit quelque chose de moins cher, plus rapide, et qui tombe exactement de la même manière à chaque fois. Points Clés à Retenir 💬 Discussion Panel 📢 Partenaires Intéressé à en savoir plus sur le chapitre TTAB CyberOps, rejoignez la communauté ntuc.co/ttabdevops Partenaire de l'Événement et Hôte du Lieu Zühlke Singapore80 Robinson Rd, #22-04, Singapour 068898

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