Conception d'agents IA autonomes pour des workflows scientifiques

Rejoignez la communauté Google Cloud Advanced Computing pour la conception d'agents IA autonomes pour les workflows scientifiques de nouvelle génération. Kyle Chard, un expert de premier plan en systèmes distribués et en automatisation de la recherche de l'Université de Chicago, présentera une introduction générale et complète aux agents IA pour l'informatique scientifique.L'intelligence artificielle subit un changement de paradigme majeur, passant de modèles d'analyse passifs à des agents IA autonomes et coopératifs capables de percevoir des environnements, de prendre des décisions et de diriger des workflows complexes. Dans le domaine de l'informatique scientifique et technique, ce changement représente une énorme opportunité d'accélérer la découverte et de "fermer la boucle" entre la génération d'hypothèses, les simulations et la validation expérimentale physique.Dans cette session, Kyle présentera une introduction générale et complète aux agents IA pour l'informatique scientifique. Cette présentation démystifiera ce qu'est un agent, montrera pourquoi ils sont vitaux pour l'avenir de la recherche et décrira les principes de conception pour créer des systèmes agentiques évolutifs dans des environnements cloud et de calcul haute performance (HPC).Ce qui sera abordé :L'anatomie d'un agent : Les fondamentaux essentiels de ce que sont les agents IA, leur orchestration avec état et comment ils diffèrent des modèles d'IA traditionnelsAccélération des workflows scientifiques : Comment les agents coopératifs peuvent automatiser des pipelines complexes, depuis la découverte de matériaux jusqu'à l'astrophysique, et gérer des données de recherche distribuéesConception d'architectures agentiques : Un cadre général pour concevoir des agents autonomes et des workflows agentiques évolutifs à travers des infrastructures de calcul hétérogènes et distribuéesAutomatisation de recherche de nouvelle génération : Montrer comment la "découverte agentique" ferme la boucle de l'enquête scientifique, déplaçant l'effort humain de l'exécution manuelle fastidieuse vers la définition d'objectifs de haut niveauIntégration HPC et Cloud : Les défis de l'intégration des workflows agentiques avec les systèmes de calcul haute performance et les dépôts de données, en soulignant la nécessité d'un middleware robuste.Que vous soyez un scientifique computationnel, un chercheur ou un architecte de systèmes, cette session vous fournira les connaissances fondamentales requises pour concevoir, déployer et gérer des workflows agentiques autonomes qui accélèrent l'innovation.