Databricks : Construisez une base de données pratique pour l'IA

Construisez une base de données pratique pour l'IA dans ce cours en direct en ligne Databricks et Mojo AI Studio le 23 août 2026. Découvrez comment des « blocs de données » réutilisables peuvent alimenter des applications, des agents, des tableaux de bord et des flux de travail automatisés. ## Transformez les informations éparses en matériau utile pour l'IA Les produits d'IA fiables dépendent de plus que des modèles et des incitations : ils ont besoin de données qui ont été collectées, structurées et préparées en tenant compte de leur utilisation finale. Dans cette session pratique, Scott introduira l'idée de Blocs de Données, de petits composants de données réutilisables conçus pour soutenir plusieurs systèmes en aval et besoins commerciaux. Plutôt que de se perdre dans la terminologie d'entreprise ou de se concentrer sur la mémorisation d'une seule plateforme, le cours explore l'architecture des données comme une discipline pratique. Vous apprendrez à penser aux données comme un matériau de construction pouvant être façonné en fondations fiables pour les applications d'IA. La session examinera : - Quelles données collecter pour un produit ou un flux de travail IA - Comment structurer les informations pour qu'elles puissent être réutilisées - Pourquoi il est important de nettoyer les données avant qu'elles n'atteignent un système d'IA - Comment préserver le contexte qui donne un sens aux données - Comment des composants de données peuvent soutenir des applications et des agents d'IA - Comment les mêmes fondations peuvent alimenter des tableaux de bord, des automatisations et des flux de travail - Ce qui doit se passer avant que les systèmes d'IA en aval puissent produire des résultats fiables ## Pour qui est-ce ? Ce cours s'adresse aux constructeurs qui souhaitent une approche claire et pratique de l'architecture des données sans le « brouillard d'entreprise ». Il devrait être pertinent pour les personnes travaillant sur des applications d'intelligence artificielle, des produits low-code, des flux de travail d'automatisation, des tableaux de bord ou des systèmes basés sur des agents, en particulier ceux traitant des informations fragmentées qui doivent devenir réutilisables et fiables. L'accent est mis sur la compréhension des principes transférables plutôt que de courir après les mots à la mode. Les participants peuvent s'attendre à un cadre conceptuel et pratique pour décider comment les informations doivent être collectées et préparées avant de faire partie d'un vrai produit d'IA. ## Format de l'événement… Inscrivez-vous à cet événement