Rencontre et discussion sur la science des données et l'analyse à Toronto vendredi

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Réseautage en science des données et en analyse - Toronto Rejoignez la communauté de pointe en science des données de Toronto ! Connectez-vous avec des scientifiques des données, des ingénieurs ML, des analystes et des professionnels de l'IA dans un environnement d'apprentissage collaboratif. Qui devrait participer ? Parfait pour les professionnels des données de Toronto, y compris : • Scientifiques des données et ingénieurs ML (Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Analystes de données et professionnels de l'BI (SQL, Tableau, Power BI, Excel, Looker) • Chercheurs en IA/ML (Apprentissage profond, NLP, Vision par ordinateur, LLMs) • Ingénieurs des données (Apache Spark, Kafka, Airflow, pipelines ETL) • Développeurs en intelligence d'affaires et architectes de données • Étudiants et personnes en reconversion entrant dans le domaine des sciences des données Ce que vous vivrez • 🤝 Réseauter avec la communauté des données de Toronto • 💼 Opportunités de carrière et recommandations d'emploi en science des données • 📊 Partagez des connaissances sur les dernières techniques ML/IA • 🧠 Apprenez de vos pairs sur les défis réels des données • 🍻 Détendez-vous après le travail dans une ambiance amicale et professionnelle • 🚀 Collaborez sur des projets et des idées en science des données Détails de l'événement 📍 Où : The Goodman Pub and Kitchen, Toronto. Demandez au personnel la réservation "Social Meetup". 💰 Coût : 5 $ en ligne (capacité limitée à l'entrée) 🆓 Inscription sur le site Web : Inscrivez-vous sur notre site Web pour un booking d'événement plus facile et des offres d'entrée gratuite occasionnelles : https://techsocialtoronto.com/ 💳 Tarification membre : Devenez membre pour une entrée moins chère si vous assistez à plusieurs événements par mois ! 💬 Communauté WhatsApp : Rejoignez notre réseau de science des données de Toronto pour la collaboration sur des projets, les offres d'emploi et les discussions techniques ! Directives de l'événement • Soutenez le lieu en achetant des boissons/de la nourriture (pas d'articles extérieurs autorisés) • Maintenez un comportement professionnel et du respect envers tous les participants • Apportez une pièce d'identité physique si nécessaire par le lieu (appelez à l'avance pour confirmer) • Des photos peuvent être prises - informez l'hôte si vous préférez ne pas être photographié Mises à jour de l'événement publiées dans le chat WhatsApp et par email. Zone réservée maintenue même si l'hôte n'est pas disponible. data science Toronto apprentissage automatique ai python sql analyse données ingénierie affaires intelligence apprentissage profond tensorflow pytorch visualisation des données analystes de données ingénieurs ml développement de carrière