Préparation des données pour l'intégration de l'IA

Les initiatives d'IA échouent rarement au niveau du modèle. Elles échouent souvent parce que les données en arrière-plan ne sont pas prêtes. Avant qu'une organisation puisse intégrer efficacement l'IA, elle doit comprendre clairement ses données : ce qui existe, d'où cela vient, qui peut y accéder, à quel point cela est fiable et si cela est adapté au flux de travail envisagé. La Préparation des données pour l'intégration de l'IA est une session de travail d'une journée pour les responsables des opérations, des données et de l'informatique qui sont chargés de construire les fondations de données nécessaires à l'IA. Plutôt que de travailler sur un large nettoyage des données sur plusieurs années, vous vous concentrerez sur un flux de travail ou un contexte de jeu de données nommés et construirez une fondation pratique autour de cela. Vous travaillerez avec des descriptions, des structures et des ensembles de données d'exercice fictifs — pas de données de production. Ce sur quoi vous allez travailler • Suivre la décision jusqu'aux données : Commencez par une décision commerciale et identifiez les ensembles de données et les informations dont elle dépend. • Établir l'inventaire des données et la lignée : Cartographiez les données que vous avez, d'où elles proviennent et comment elles circulent dans le flux de travail. • Tester la qualité des données, les biais et la représentativité : Travaillez à travers des tests structurés et identifiez comment des contrôles similaires pourraient être appliqués à vos propres données. • Réviser l'accès, la rétention et la sécurité : Développez une approche de contrôle d'accès basée sur la façon dont les informations sont réellement utilisées, plutôt que de simplement suivre l'organigramme. • Définir la fondation de données minimale viable : Identifiez la plus petite fondation de données pratique nécessaire pour soutenir un flux de travail IA. • Construire un plan de remédiation de deux semaines : Transformez vos résultats en un plan ciblé avec des actions, des responsabilités et des étapes suivantes claires. Ce que vous repartirez avec À la fin de la session, vous disposerez d'artefacts de travail pratiques comprenant : • Un inventaire et un diagramme de lignée des données • Un rapport de test sur la qualité et les biais des données • Une matrice de contrôle d'accès • Un plan de sprint de remédiation de deux semaines Pour qui est-ce ? Cette session de travail est conçue pour : • Les responsables des opérations • Les professionnels des données et de l'analytique • Les responsables informatiques • Les professionnels responsables des fondations de données organisationnelles • Les équipes préparant des données pour l'intégration de l'IA Apportez des connaissances sur un flux de travail ou un contexte de jeu de données nommé à travailler pendant la session. N'apportez pas de données de production. Conditions préalables Le FND-101 est recommandé. Cette session est conçue comme un développement professionnel. Ce n'est pas un audit de données, une évaluation de la sécurité ou une évaluation de vos systèmes de production. Votre facilitateur : Dr Eunice Sari Dr Eunice Sari est une leader en IA centrée sur l'humanité et en design inclusif avec plus de 25 ans d'expérience dans l'intégration de l'IA, la transformation numérique, la prise de décision basée sur les données et la capacité organisationnelle. En tant que co-fondatrice du Western Australian AI Hub, elle aide les organisations à construire des fondations pratiques pour une intégration responsable et efficace de l'IA. ========================================== Politique de remboursement et d'annulation En vous inscrivant, vous reconnaissez et acceptez cette politique. Vos droits légaux en vertu de la loi australienne sur la consommation restent inchangés. Les demandes d'annulation et de transfert sont traitées en fonction du nombre de jours calendaires avant votre session prévue : • 14 jours ou plus : Transfert, crédit de cours ou remboursement (remboursement à la discrétion et frais de plateforme non récupérables s'appliquent). • 7-13 jours : Transfert ou crédit uniquement (sous réserve de disponibilité). Aucun remboursement en espèces. • Moins de 7 jours : Aucun remboursement, crédit ou transfert. Des circonstances exceptionnelles peuvent être prises en compte à la discrétion de WA AI Hub. • Non-présentation / Présence partielle : Aucun remboursement, crédit ou transfert. Substitutions Autorisé jusqu'à 24 heures avant la session. Envoyez-nous par écrit les détails du nouveau participant éligible. 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