Données du monde physique

Des serres aux chantiers de construction, certains des problèmes de données les plus intéressants en IA physique se manifestent dans le monde réel. C'est là que les données doivent se transformer en décisions et en mouvements. Ce meetup réunit Monumental, Source.ag et PyData Amsterdam pour une soirée de conférences éducatives animées par des ingénieurs qui travaillent sur ces problèmes chaque jour. Chaque conférence dure environ 30 minutes, avec beaucoup de place pour les questions. Horaire Détails Qui devrait assister ? Des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels, des utilisateurs de Python et toute personne curieuse de savoir comment les données fonctionnent dans le monde physique. À propos des intervenants Josefine Quack Josefine est une ingénieure spécialisée dans la robotique déployée en avant chez Monumental, où elle pirate et joue avec des robots toute la journée. En conséquence, ces robots ont déjà construit plus de 100 maisons. S'il vous plaît, ne laissez pas de chocolat autour d'elle sans surveillance. Sebastiaan VermeulenSebastiaan Vermeulen dirige les prévisions de récolte chez Source.ag (connaissance en économétrie/finance quantitative, 4,5 ans d'expérience). Il expliquera pourquoi prédire les récoltes des serres est un problème difficile en ML : des données du monde réel rares et désordonnées, de la biologie que le ML pur se trompe, et les hybrides mécanistes/ML que Source utilise pour y remédier. À propos des hôtes Monumental construit des robots autonomes qui construisent des bâtiments. Nous posons déjà des briques sur des maisons familiales, des murs de canaux et des bâtiments industriels à travers les Pays-Bas ! En savoir plus sur Atrium, notre système d'exploitation pour la construction définie par logiciel Postes ouverts @ Monumental Source.ag construit des IA pour les producteurs de serres. Nous transformons le flot de données provenant des serres modernes en décisions claires, quotidiennes, afin que les producteurs puissent produire plus de nourriture avec moins de ressources. En savoir plus sur Source.ag