Données pour l'IA : Une IA, chaque modèle de données

La dernière fois, nous avons plaidé en faveur de l'unification des données afin que les agents puissent réellement les utiliser. Cette session va un niveau plus profond, dans les structures elles-mêmes.Un index vectoriel, une table Iceberg, un stockage d'objets plein d'audio et de vidéo, un document JSON, un graphique de connaissances, un flux d'événements. Chacun répond bien à une question différente et échoue sur les autres. Forcer chaque modalité à travers une seule structure entraîne des coûts en latence, en coûts de stockage, ou en sens que vous ne pouvez pas récupérer. Choisissez bien, et le même agent devient plus rapide et moins cher.Nous allons parcourir les différentes structures de données derrière l'IA multi-modale. Ce pour quoi chacune est bonne, où chacune échoue, et comment les combiner pour ne pas finir avec six magasins déconnectés que personne ne peut gouverner.Conçu pour les ingénieurs de données, les ingénieurs AI/ML, et les architectes de plateforme construisant pour des agents et des charges de travail multi-modales.Vous souhaitez prendre la parole ?Nous construisons encore la programmation, et votre histoire de guerre est exactement ce qui rend cet événement intéressant. Si vous avez forcé une modalité à travers la mauvaise structure et en avez payé le prix, ou si vous avez trouvé une combinaison qui fonctionne réellement, c'est le sujet. Les présentations éclair et les sessions complètes sont toutes deux les bienvenues !Soumettez votre proposition d'ici le 15 juillet : https://forms.gle/6Hf9JrYedJvmDtjZ6Requis pour l'entréeLa politique du lieu AWS Loft signifie que chaque inscrit doit également se connecter via AWS ici : http://events.builder.aws.com/d/4dz2b8. Veuillez le faire avant l'événement — vous ne pourrez pas y entrer sans cela.À propos de Données pour l'IADonnées pour l'IA est une communauté de fondateurs, d'ingénieurs, de dirigeants et d'innovateurs construisant l'infrastructure de données derrière l'IA générative, les modèles multi-modaux, et ce qui vient ensuite. Nous nous réunissons en personne pour échanger des leçons durement acquises, rencontrer les personnes résolvant les mêmes problèmes, et socialiser. Venez nous rejoindre.PartenairesCet événement est rendu possible par nos sponsors, qui maintiennent la communauté Données pour l'IA en activité.Datastrato est la société derrière Apache Gravitino, le lac de métadonnées open-source qui met des tables, des modèles et des fichiers sous un seul catalogue, un graphique de lignage, et une couche d'accès. Ils construisent la plateforme de tissu de données ouverte pour accélérer l'IA de confiance, et hébergent la communauté Données pour l'IA. Plus d'infos sur datastrato.ai.Neo4j est la base de données graphique derrière de nombreux graphiques de connaissance dans le monde. Son moteur de graphe de propriété natif et son langage de requête Cypher font des relations un citoyen de premier plan, ce qui explique pourquoi les équipes l'utilisent pour les problèmes de données connectées et, de plus en plus, GraphRAG pour ancrer les LLMs. Plus d'infos sur neo4j.com.Vous souhaitez atteindre la communauté Données pour l'IA avec votre marque ? E-mail : [email protected]