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Conférence Internationale sur l'Informatique, l'Apprentissage Automatique et les Big Data 2025
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Conférence Internationale sur l'Informatique, l'Apprentissage Automatique et les Big Data 2025

28 - 29 août 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Abu Dhabi, United Arab EmiratesDelegatesBased on previous editions ParticipantsEnglishOpen
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Description

Le "Conference International Conference on Computer Science, Machine Learning and Big Data (ICCSMLBD)" est un événement prestigieux organisé avec la motivation de fournir une excellente plateforme internationale pour les universitaires, chercheurs, ingénieurs, participants industriels et étudiants émergents du monde entier afin de PARTAGER leurs découvertes de recherche avec des experts mondiaux. L'ICCSMLBD se tiendra à Abu Dhabi, Émirats arabes unis, du 28 au 29 septembre 2025. Publication de revues/articles : Tous les articles de conférence enregistrés seront publiés dans les actes de la conférence (avec un numéro ISBN) et les versions étendues des articles seront publiées dans des revues internationales réputées indexées Scopus/SCI/WoS/UGC Care.

Points forts

Plateforme internationale prestigieuse pour les académiciens, chercheurs, ingénieurs, participants industriels et étudiants pour partager les résultats de recherche. Dates de la conférence : 28-29 septembre 2025. Lieu : Abu Dhabi, Émirats arabes unis. Tous les articles de la conférence enregistrés seront publiés dans les Actes officiels de la Conférence avec ISBN. Des versions étendues de certains articles sélectionnés seront publiées dans des revues internationales réputées indexées dans Scopus, SCI, WoS et UGC Care. Officiellement associée à des revues internationales listées UGC Care et indexées, assurant une reconnaissance académique forte et une visibilité. Offre une excellente opportunité de mise en réseau et de collaboration entre experts mondiaux. Se concentre sur les dernières avancées en informatique, apprentissage automatique et mégadonnées. Encourage les soumissions tant académiques qu'industrielles pour promouvoir l'innovation. Offre une plateforme pour que les étudiants en herbe présentent leurs recherches à un public mondial.

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