
Analyse des données et apprentissage automatique dans le développement des véhicules 2026
Description
Le séminaire intitulé « Analyse des données et apprentissage automatique dans le développement des véhicules » se tiendra à l'Institut Fraunhofer de mathématiques industrielles à Kaiserslautern, en Allemagne. Cet événement se concentre sur l'intersection cruciale de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans le domaine du développement des véhicules. Avec la disponibilité croissante de données riches des véhicules issues de campagnes de mesure historiques et de données de conduite en temps réel, le séminaire vise à doter les participants de méthodologies et de techniques essentielles qui exploitent ces données pour améliorer les processus de conception et de développement des véhicules.
Points forts
Introduction à l'analyse des données et aux fondamentaux de l'apprentissage automatique. Exploration des méthodes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Techniques pour identifier et approximer les systèmes dynamiques pour la prédiction et le contrôle. Scénarios d'application, y compris la dérivation de profils d'utilisation à partir de données clients. Développement de modèles de conducteurs et d'opérateurs basés sur l'analyse des données. Utilisation de l'apprentissage automatique dans la simulation et le contrôle des systèmes de trafic. Structuration et classification automatisées des données environnementales. Création de capteurs virtuels par apprentissage automatique pour les sous-systèmes de véhicules non linéaires. Amélioration de l'efficacité de la simulation à l'aide de modèles de substitution d'apprentissage automatique. Séminaire conduit en langue allemande.
Lieu de l`événement
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