Meetup Créatif d'IA : Septembre

Cet événement accueillera des discours d'artistes et de chercheurs présentant des technologies d'IA et leurs applications créatives. Il est organisé par la curatrice Luba Elliott. Programme de l'événement : 18h00 Ouverture des portes 18h30 Introduction par la curatrice de l'événement Luba Elliott 18h35 Sander Dieleman, Chercheur chez Google DeepMind : Modèles Génératifs Multimodaux 19h00 Jafar Sabbah, Enseignant en Gestion de la Technologie et de l'Innovation, City St Georges : Le Tango Humain–GenAI dans la Génération d'Idées Créatives 19h25 Yunzhi Melissa Li, Artiste Computationnelle, Maître en Formation : Nature Morte après Vision Machine 19h50 Fin des discours, networking avec boissons et nourriture 20h30 Clôture de l'événement Cet événement est organisé en collaboration avec l'Institut pour la Créativité et l'IA (ICAI), l'espace de City St George pour rechercher et explorer les implications de l'IA pour la créativité et le travail créatif partout. L'ICAI adopte une approche transdisciplinaire pour enquêter sur les implications transformantes de l'IA pour le travail ; Le rôle de l'intelligence artificielle générative (GenAI) dans la pensée et la pratique créatives ; Les implications légales de l'IA dans le droit de la propriété intellectuelle ; et l'IA et le Sud global. — Plus sur les discours et les intervenants : Sander Dieleman, Chercheur chez Google DeepMind : Modèles Génératifs Multimodaux Les modèles génératifs modernes produisent une combinaison de son, d'images fixes, de vidéos et de langage, parfois tout à la fois. Ils sont également formés pour comprendre les entrées de toutes ces modalités, de sorte que le processus génératif puisse être dirigé de manière flexible. Les différentes modalités varient énormément en termes de comportement statistique et de niveau d'abstraction sémantique, ce qui pose plusieurs défis que nous examinerons de plus près. Sander Dieleman est chercheur chez Google DeepMind, dans l'équipe des Médias Génératifs. Ses centres d'intérêt de recherche actuels incluent l'apprentissage de représentation et la modélisation générative de l'audio, des images et de la vidéo. Il a travaillé sur le développement d'AlphaGo, WaveNet, Nano Banana, Gemini Omni, et plus encore. Jafar Sabbah, Enseignant en Gestion de la Technologie et de l'Innovation, City St Georges : Le Tango Humain–GenAI dans la Génération d'Idées Créatives La recherche examine comment la conception de la collaboration humain–GenAI façonne l'idéation créative. Nous comparons l'idéation uniquement humaine avec l'utilisation non structurée de GenAI, le semis conventionnel de GenAI, et le semis de créativité transformationnelle dans une expérience contrôlée avec 400 participants. Les résultats montrent que l'augmentation dépend de la façon dont la collaboration est structurée : le semis transformationnel améliore la nouveauté et l'utilité, tandis que les humains continuent de contribuer par l'élaboration, le jugement contextuel et l'attention à la faisabilité. Jafar Sabbah est enseignant en Technologie et Innovation à Bayes Business School, Londres, se concentrant sur la collaboration humain–IA, les agents IA et l'avenir du travail. Avec un doctorat, un MBA, un LLB, et des études fondamentales en informatique et en psychologie, j'apporte une perspective multidisciplinaire qui rapproche recherche et pratique. Les publications récentes comprennent deux articles dans HBR sur le marketing auprès des agents IA et l'interaction entre agents. Yunzhi Melissa Li, Artiste Computationnelle, Maître en Formation : Nature Morte après Vision Machine Dans son discours, Yunzhi Melissa Li présentera Maître en Formation, une installation de nature morte à quatre écrans qui se traduit en boucle à travers la vision machine, la génération de texte, d'images et la recherche d'images en ligne. Partant d'une scène mise en scène, le travail explore ce qui se passe lorsque la mémoire devient recherche, et lorsque la « maîtrise » artistique se déplace du studio de la Renaissance vers le langage des ensembles de données de formation. De plus, elle discutera des travaux en cours de développement. Yunzhi Melissa Li est une artiste computationnelle née à Chengdu et basée à Londres, travaillant à travers des installations interactives, des expériences basées sur le web et des environnements 3D immersifs. Sa pratique explore comment les images, le code et l'interaction du public façonnent la mémoire, l'identité et le lieu. Elle travaille souvent avec des archives, des scans 3D, des histoires personnelles et la vision machine, traduisant des expériences intangibles en espaces physiques et numériques. Son travail a été présenté à The Photographers’ Gallery, Hypha Studios et Copeland Gallery.