
Cours intensif : Observabilité native à l'IA
Description
Apprenez à diagnostiquer plus rapidement les incidents de production dans ce cours intensif en ligne de trois sessions sur l'observabilité native à l'IA, commençant le 31 août 2026 à 18h30 EEST.Lorsque un système de production échoue, des outils de surveillance et de journalisation déconnectés peuvent transformer l'analyse des causes profondes en heures de conjectures. Cours intensif : Observabilité native à l'IA de l'Académie Fwdays présente les journaux, les métriques, le traçage distribué et le suivi des erreurs comme un système cohérent, puis explore comment l'IA peut aider les équipes à analyser les incidents, identifier les anomalies et atteindre plus rapidement la cause profonde.## Ce que couvre le coursAu cours de trois sessions en ligne d'environ deux heures chacune, les participants travailleront à une compréhension pratique et intégrée de l'observabilité moderne. Le cours se concentre sur :- Relier les journaux, les métriques, le traçage et le suivi des erreurs plutôt que de les traiter comme des disciplines isolées- Trouver les causes profondes dans des systèmes distribués complexes- Appliquer l'IA à l'analyse des incidents et à la détection des anomalies- Concevoir une stratégie d'observabilité pour une équipe- Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) avec une liste de contrôle d'intervention en cas d'incidents répétableLe résultat escompté n'est pas simplement la familiarité avec des signaux de surveillance individuels. Les participants devraient repartir avec un modèle plus clair sur la manière dont ces signaux interagissent, ainsi qu'une stratégie fondée sur l'expérience réelle de MacPaw et une liste de contrôle qu'ils peuvent utiliser en cas d'incidents de production.## Mentor et formatLe cours est dirigé par Йожеф Гісем, architecte solution chez MacPaw avec plus de 10 ans d'expérience. Il a pris la parole à Fwdays, DOU et sur YouTube, et enseigne dans le programme éducatif de stage de MacPaw. Sa perspective donne au cours une emphase pratique sur les réalités de l'exploitation et du débogage de logiciels distribués.Ce format en ligne convient aux ingénieurs logiciels, architectes de solutions, praticiens DevOps et de plateforme, SREs, leads techniques, et équipes responsables de la fiabilité de la production. Il sera particulièrement pertinent pour les personnes qui rencontrent déjà des journaux et de la surveillance dans leur travail mais qui souhaitent une approche plus systématique de l'investigation des incidents. L'événement est associé à la communauté Fwdays à Kyiv, tandis que les trois sessions se déroulent en ligne.…Inscrivez-vous pour cet événement
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