Vision par ordinateur en périphérie avec Luxonis

Résumé Ce workshop est conçu pour les développeurs de logiciels, les praticiens de l'IA, les étudiants et les ingénieurs intéressés par le déploiement de modèles de vision par ordinateur sur des dispositifs en périphérie. Les participants doivent avoir une compréhension de base des réseaux neuronaux et des concepts courants de l'apprentissage profond tels que les convolutions, les fonctions d'activation, les paramètres des modèles et le flux de données à travers un réseau. Une expérience préalable dans le déploiement de modèles d'IA sur du matériel embarqué ou en périphérie n'est pas requise. Le workshop se concentre sur les défis pratiques de la mise en œuvre des modèles de vision par ordinateur depuis des environnements de développement jusqu'aux applications du monde réel. Les participants acquerront une expérience pratique avec des workflows modernes d'IA en périphérie et apprendront comment les décisions de déploiement impactent les performances, la précision et l'utilisation des ressources. Syllabus Le workshop se concentrera sur le déploiement pratique de modèles de vision par ordinateur sur les dispositifs d'IA en périphérie de Luxonis. Partant d'un modèle entraîné, les participants suivront l'ensemble du flux de déploiement et apprendront comment optimiser les modèles pour une exécution efficace sur du matériel aux ressources limitées. Les sujets incluent la conversion de modèles, la quantification, la calibration, la compatibilité des opérateurs, la fusion de graphes et d'opérateurs, le profilage des performances et la validation du déploiement. Les participants apprendront à évaluer les compromis entre précision, latence, débit et consommation d'énergie, ainsi qu'à comparer systématiquement les modèles déployés avec leurs résultats d'entraînement originaux. À la fin du workshop, les participants auront une compréhension claire des considérations clés et des meilleures pratiques impliquées dans le déploiement d'applications de vision par ordinateur prêtes pour la production sur des dispositifs en périphérie. Instructeurs Tous les trois instructeurs sont membres de l'équipe Luxonis, une entreprise spécialisée dans les solutions d'IA en périphérie et de vision par ordinateur. Matija Teršek est le CTO de Luxonis, avec une vaste expérience dans les systèmes de vision par ordinateur et le matériel IA. Klemen Škrlj dirige le développement de l'IA, en se concentrant sur la conception, l'entraînement, l'optimisation et le déploiement de modèles de vision par ordinateur. Aljaž Konec fait partie de l'équipe IA et apporte une expertise en développement logiciel et de firmware, intégration de systèmes et déploiement de charges de travail d'IA sur des dispositifs en périphérie. Ensemble, ils combinent une expérience pratique de l'industrie à travers l'ensemble du pipeline de déploiement de la vision par ordinateur.