Harnais d'Agent de Codage : Planifiez avec des Modèles de Frontière, Exécutez en 90 % Moins de Temps

Chaque agent de codage sérieux - Claude Code, OpenCode, Codex, Cline fonctionne selon le même schéma : un modèle planifie, un autre modèle exécute. Rejoignez Varun Krishna, Ingénieur Principal en Solutions chez SambaNova Systems, sur les agents de codage. Varun a construit des flux de travail agentiques, des logiciels de déploiement de modèles et des outils d'évaluation des LLM chez SambaNova, avec une expérience antérieure dans le déploiement d'IA/ML dans les domaines du CRM, de l'e-commerce, de la santé, des finances, et plus encore chez C3.ai. Cette session vous montrera exactement comment établir la séparation planification/exécution, réduire vos coûts de jetons jusqu'à 90 % et repartir avec votre propre harnais d'agent de codage orienté vers SambaNova avant la fin de la session. Ce Que Vous Apprendrez 🔹 Comment fonctionne la séparation entre planification et exécution chez les principaux agents de codage d'aujourd'hui 🔹 Pourquoi décharger l'exécution sur une plateforme d'inférence rapide et adaptée change l'économie de la construction avec l'IA 🔹 Comment les modèles gèrent la couche d'exécution dans un véritable harnais d'agent de codage 🔹 Comment la transition entre planification et exécution est structurée, étape par étape 🔹 Comment orienter votre propre agent de codage vers une plateforme d'inférence rapide en quelques minutes Pourquoi Cela Répond à un Besoin La plupart des équipes utilisant des agents de codage paient soit trop cher, soit sous-performent. Utiliser un modèle de frontière pour chaque étape est coûteux et lent ; utiliser un modèle faible pour tout sacrifie la qualité de raisonnement qui rend les agents utiles. Le schéma de harnais d'agent de codage résout ce problème en associant la capacité du modèle au type de tâche - modèles de frontière pour la planification et le jugement, modèles rapides et à faible coût pour le travail d'exécution à fort volume qui domine l'utilisation des jetons. Alors que les agents de codage passent d'outils expérimentaux à des flux de travail quotidiens, c'est l'un des moyens les plus directs de réduire les coûts sans toucher à la qualité de sortie. Qui Devrait Assister ? Développeurs intégrant des agents de codage dans leurs flux de travail, ingénieurs en IA explorant des stratégies d'inférence rentables, et responsables techniques prenant des décisions d'infrastructure et évaluant les dépenses en modèles. Aucune expérience préalable avec la plateforme n'est requise. Apportez vos questions — nous laisserons du temps pour un Q&R en direct.