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[Code for Communities] L'attention est tout ce que vous devez savoir sur le Web
Description
Vous vous êtes déjà demandé ce qui se passe réellement derrière les outils d'IA que vous utilisez tous les jours ?Rejoignez GDG Cloud Kochi pour L'attention est tout ce que vous devez savoir sur le Web, une journée complète d'apprentissage pratique où nous déconstruirons l'IA moderne depuis le début et comblerons le fossé vers le web.De la démystification des tokenizers et des architectures de transformateurs à l'exploration de WebMCP et des schémas web agentiques, cet événement est conçu pour vous aider à comprendre ce qui se passe sous le capot plutôt que de traiter l'IA comme une boîte noire. Pas besoin d'expertise préalable en IA – nous commençons par des fondamentaux essentiels, construisant progressivement des concepts et apprenant en explorant comment l'ensemble de la pile se connecte.Ce que vous pouvez attendreLes Fondations de l'IA Moderne : Principes fondamentaux, tokenisation et architectures de transformateurs expliqués simplement.WebMCP et Au-delà : Connexion des modèles linguistiques aux flux de travail web, outils et protocoles.Exploration Pratique : Retours pratiques pour vous aider à construire, tester et expérimenter avec confiance.Détails de l'Événement🗓 Date : Samedi 12 Septembre 2026⏰ Heure : 10h00 - 16h30 IST📍 Lieu : Université Jain, Kochi💻 Quoi apporter : Votre ordinateur portable et votre chargeurQue vous débutiez avec l'IA ou que vous expérimentiez déjà avec des LLM, apportez votre curiosité et repartez avec un modèle mental solide de ce qui alimente l'intelligence derrière l'écran.À bientôt ! 🚀(Remarque : Remplir le formulaire ne garantit pas de réservation de siège, vous recevrez un e-mail de confirmation séparé avant l'événement. Étant donné que nous avons un nombre de places limité, seuls les participants avec confirmation seront autorisés)Veuillez noter : En procédant avec le formulaire, vous consentez à partager vos informations avec nous.
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Rencontrez les intervenants

Kiran S Raj
Thème :Lead Data Scientist — Qualys

Abhiram N J
Thème :Learning Fellow — TinkerHub