Clore la boucle d'apprentissage continu : des traces d'agents à la formation des agents

Lien Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Présentation #0 : Présentations et mises à jour de la rencontre par Chris Fregly et Antje Barth Présentation #1 : Clore la boucle d'apprentissage continu : des traces d'agents à la formation des agents par Rustem Feyzkhanov, Responsable de l'ingénierie @ Snorkel.ai Les traces de production montrent où les agents échouent, mais comment pouvons-nous transformer ces échecs en apprentissage ? Cette présentation explore une boucle pratique allant des traces aux simulations reproductibles, des récompenses vérifiables et de l'amélioration du modèle via un affinement ou un apprentissage par renforcement. Nous examinerons également les moments où il est préférable de changer les invites, les outils ou le harnais de l'agent plutôt que de mettre à jour les poids du modèle. Lien Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Liens associés Dépôt Github : http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Livre O'Reilly : https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube : https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Cours gratuit sur l'IA générative sur DeepLearning.ai : https://bit.ly/gllm