Construire la couche de données pour les agents d'IA

L'IA est passée des démonstrations à la production, avec des agents qui se souviennent, raisonnent et agissent au fil du temps. Ce changement déplace le problème difficile du modèle vers la couche de données. La mémoire durable, le contexte en temps réel, la récupération et l'isolation par utilisateur doivent désormais fonctionner à grande échelle, dans un seul système.Passons une soirée avec AWS et TiDB à travailler ensemble sur ce changement. AWS apporte la plateforme et la vision du marché. TiDB apporte la couche de données conçue pour ce problème : SQL distribué qui évolue sans fragmentation, HTAP sur des données en direct, et recherche vectorielle native avec état durable pour la mémoire des agents, s'exécutant sur AWS aux côtés de Bedrock et AgentCore. Une fondation porte l'échelle transactionnelle dont vous avez besoin aujourd'hui et l'échelle agentique dont vous aurez besoin demain, afin que vous ne soyez pas contraint de changer de plateforme pour passer de l'un à l'autre.Moonshot AI’s Kimi le prouve en production, gérant des dizaines de millions de locataires d'agents isolés sur TiDB, chacun provisionné en moins d'une seconde. Ce que la frontière fait en premier, le marché le fait ensuite.Vous repartirez avec une carte du marché de l'endroit où la valeur de l'IA est réelle, une architecture que vous pourrez appliquer à votre propre charge de travail, et une vision de la courbe de demande qui arrive vers vous.Programme17h00 — Arrivée, boissons et réseautage 17h30 — Accueil et cadre 17h35 — Sujet et intervenant à annoncer, AWS 17h55 — La couche de données agentique sur AWS : TiDB et AWS, architecturale. Bernard Kavanagh, TiDB 18h15 — Leçons de la frontière : à l'intérieur du build Kimi, et ce que l’APAC signale ensuite. Siddon Tang, TiDB 18h35 — Questions-réponses en direct avec les trois intervenants 18h50 — Bière et amuse-bouchesIntervenants :Intervenant à annoncer AWSBernard Kavanagh, Architecte Principal des Solutions, IA Appliquée, TiDBBernard est un Architecte Principal des Solutions axé sur l'IA appliquée, concevant des architectures de production pour les charges de travail agentiques et natives de l'IA. Il transforme la valeur conjointe TiDB + AWS en modèles de référence que les équipes d'ingénierie peuvent réellement déployer — en fusionnant la base de données transactionnelle, le magasin vectoriel, le cache et la pile d'analytique en un seul moteur sur AWS, et en montrant où il s'intègre pour les paiements, le SaaS multi-utilisateurs, le risque en temps réel et les fonctionnalités agentiques.Siddon Tang, Responsable de l'IA & GM, APAC, TiDBSiddon est l'un des ingénieurs fondateurs derrière TiDB et le créateur et leader de longue date de TiKV, son moteur de stockage distribué et un projet diplômé de la CNCF. Après une décennie à construire TiDB, il est devenu l'une des voix les plus reconnues dans les bases de données distribuées et la communauté des systèmes Rust. En tant que Responsable de l'IA et GM de l'APAC, il dirige désormais la direction de l'IA de TiDB et son travail avec les entreprises IA de pointe — y compris la plateforme d'hébergement d'agents Kimi de Moonshot AI, l'une des plus grandes charges de travail agentiques au monde.