Construire des agents AI sensibles au contexte avec des données en temps réel

Découvrez comment construire des agents AI sensibles au contexte, de qualité production, avec des données en streaming en temps réel lors de ce webinaire ODSC AI Skills Accelerator en ligne le 9 septembre. Animé par ODSC AI Barcelona, cette session dirigée par des experts examine la couche architecturale qui fait souvent défaut aux applications AI : un approvisionnement continu en contexte frais et raffiné. Plutôt que de s'appuyer sur des pipelines fragiles ou des instantanés obsolètes, vous verrez comment les données opérationnelles peuvent être transformées en contexte opportun qui aide les agents à prendre des décisions fiables en fonction de l'état actuel d'une entreprise. ## Ce que couvre la session Des experts d'IBM, Confluent et Google Cloud expliqueront comment leurs technologies travaillent ensemble pour soutenir des systèmes AI dans le monde réel. La session explorera comment la plateforme de streaming de données de Confluent convertit les données opérationnelles en décisions automatisées, tandis que Google Cloud ajoute une investigation et une explication en temps réel. Il montrera également comment des données régulées peuvent être synchronisées avec BigQuery pour créer un enregistrement historique pour une analyse ultérieure. Les intervenants sont : - Karan Sachdeva, Responsable mondial, Partenariat stratégique IBM–Google, IBM - Sean Falconer, Responsable AI, Confluent - Sohrab Rahimi, Directeur et Responsable AI/ML, Google Cloud ## Démonstration en direct de la détection d'anomalies Une caractéristique centrale est une démonstration en direct d'une architecture native de streaming construite autour de la télémétrie des courses. Les données circuleront à travers le moteur de contexte en temps réel de Confluent, où un agent de streaming Confluent détectera des anomalies et recommandera des temps de passage en temps réel. Vous verrez ensuite un agent Gemini dans Google Antigravity, connecté via MCP, enquêter sur ces décisions et expliquer la logique qui les sous-tend. Ce scénario pratique démontre comment la détection, la recommandation, l'enquête, l'explication et l'analyse historique peuvent former un flux de travail AI connecté. ## Qui devrait assister ? Le webinaire s'adresse aux ingénieurs AI, professionnels des données, développeurs, architectes et décideurs techniques qui souhaitent faire progresser l'AI agissant au-delà des preuves de concept. Il sera particulièrement pertinent si vous travaillez avec des données en streaming, la détection d'anomalies, des systèmes AI cloud ou des architectures d'agents en production. L'accent technique rend utile une certaine familiarité avec les plateformes AI et de données, tandis que le format dirigé par des experts fournit également un aperçu architectural clair pour les personnes évaluant ces approches.… Inscrivez-vous à cet événement