Construire des agents de codage en arrière-plan

Et si vous pouviez construire votre prochaine grande fonctionnalité sans que personne ne l'observe ?  Claude Code, Cursor et Codex sont très bons pour éditer des fichiers dans votre session terminal. Lorsqu'il s'agit d'exécuter des agents autonomes, cela devient plus difficile. Vous avez besoin d'un état durable, de credentials de portée, de runtimes isolés pouvant exécuter votre stack réel, de journaux d'audit, de contrôle des coûts, etc. Vous devez également savoir si l'agent est utile pour votre produit, pas seulement s'il obtient un bon score sur un benchmark public. Nous allons parler des différentes manières de construire et d'évaluer des agents de codage autonomes. Ingénieurs et responsables techniques construisant avec des agents de codage. Gratuit, places limitées. Ordre du jour Conférences Conférence 1 : Comment construire des agents d'IA qui se connectent à des données sensibles La plupart des démos d'IA fonctionnent parce que les données sont faciles d'accès. Les vraies données d'entreprise ne le sont pas. Elles se trouvent dans des bases de données privées, des API internes, des VPC clients et d'autres systèmes que les équipes de sécurité ne révéleront jamais à Internet public. Dans cette session, nous allons construire un travailleur IA qui fonctionne dans un environnement appartenant au client tandis que l'agent IA reste dans votre cloud. L'agent effectue le raisonnement ; le travailleur exécute des actions approuvées à proximité des données privées, telles que lire des fichiers, interroger des systèmes et écrire des résultats, sans ouvrir de ports entrants ou copier des ensembles de données brutes en amont. Nous allons montrer comment déployer le travailleur et comment cette architecture fonctionne sur AWS, GCP, Azure et dans des environnements sur site, sans ouvrir de ports entrants ni demander aux clients d'exporter des ensembles de données brutes en amont. Conférence 2 : Agents qui corrigent les CI, examinent les PR et lancent des aperçus La plupart des agents de révision de PR lisent les différences, mais ils n'exécutent pas votre application. Assaf a construit des agents autonomes qui prennent les échecs CI et corrigent les PR, examinent les PR et lancent des environnements d'aperçu PR. Ils lancent de vrais MicroVM avec le système complet, vérifient que la correction fonctionne réellement, examinent le changement dans un environnement en direct et publient un aperçu de PR. Dans cette session, il expliquera ce qu'ils ont construit, ce qui a échoué en cours de route, et l'infrastructure qui permet cela. Conférence 3 : Évaluer les agents pour votre produit Les benchmarks génériques ne vous disent pas grand-chose sur la façon dont votre agent gère votre stack, vos modes de défaillance ou les cas limites de vos clients. Nir couvrira les modèles Agent-en-Tant-Que-Juge et comment construire une suite d'évaluation pour votre produit - cas gagnants, rubriques de scoring, replay synthétique et de production - et où l'exécuter (CI, pré-lancement, post-incident). Qui devrait assister Les ingénieurs et les responsables techniques construisant avec ou sur des agents de codage IA - que vous débutiez ou que vous exécutiez déjà des agents en production.