Créer des agents d'IA avec des données en temps réel et fiables

À propos de l'événement Les agents d'IA ne sont utiles que dans la mesure où ils reçoivent des données et un contexte pertinents. Pour fonctionner de manière fiable en production, ils ont besoin d'un contexte opérationnel frais, de transformations de données de confiance, et d'une infrastructure cloud de qualité production. Rejoignez-nous à Taipei pour une soirée axée sur la manière dont les systèmes de données en temps réel soutiennent les applications agentiques de qualité production. L'événement explorera le parcours complet des données derrière les agents, y compris comment le contexte est préparé, testé, documenté, actualisé, gouverné et livré aux applications. Co-animé par RisingWave et AWS, le meetup rassemblera des créateurs d'IA, des ingénieurs en données, des ingénieurs en analytique, des architectes et des responsables de données. Le meetup comportera une session AWS sur la création d'applications agentiques avec des données d'entreprise fraîches et fiables, une histoire client réelle de SHOPLINE sur son architecture d'analytique en temps réel alimentée par RisingWave, et une session communautaire proposée sur la construction de pipelines de données prêts pour l'IA. Cet événement est conçu pour : Cinq participants gagneront un abonnement à Claude, qui sera envoyé par e-mail après l'événement. Agenda 18h30 – 19h00 | Inscription, rafraîchissements et réseautage Enregistrez-vous, profitez de collations et de boissons légères, et rencontrez des praticiens, des conférenciers et des équipes partenaires locaux en IA et en données. 19h00 – 19h15 | Accueil & Ouverture Irving Hsu, Architecte de solutions senior chez AWS Remarques d'accueil, suivies d'une introduction sur la nécessité pour les agents d'IA d'avoir des données fraîches, fiables et prêtes pour la production. 19h15 – 19h40 | Talk 1 — AWS 9 conseils pour optimiser les agents dans AgentCore Ray Wang, Architecte de solutions senior chez AWS Cette session explorera comment les organisations peuvent créer des agents d'IA prêts pour la production en utilisant des données d'entreprise fraîches et fiables. Le discours couvrira l'architecture des agents, le contexte d'entreprise, l'utilisation des outils, la sécurité, la gouvernance, et les considérations de production impliquées dans le déploiement d'applications agentiques fiables. 19h40 – 20h05 | Talk 2 — SHOPLINE De Lambda à la base de données en streaming : Un parcours pragmatique des données en temps réel Claire Wu, Ingénieur en données chez SHOPLINE Cette session client partagera comment SHOPLINE utilise RisingWave pour alimenter son architecture d'analytique en temps réel. Le discours explorera comment l'équipe Shopline consolide la logique par lots et la logique de streaming, améliore la performance de distribution des données, et opère l'analytique en temps réel à grande échelle. Les participants apprendront des leçons pratiques d'une architecture de production conçue pour fournir des données fraîches et fiables pour des cas d'utilisation opérationnels et analytiques. 20h05 – 20h30 | Talk 3 — À déterminer Nous aurons une autre session passionnante sur la pile de données et d'IA. 20h30 – 21h00 | Clôture & Réseautage Nous conclurons avec les points clés, suivis de conversations continues et de réseautage. Poursuivez la discussion avec les conférenciers et les participants, échangez des idées et créez de nouvelles connexions au sein de la communauté IA et données de Taipei. Nous avons hâte de vous accueillir pour une soirée d'apprentissage, de discussion technique et de communauté alors que nous explorons comment des données en temps réel et fiables peuvent alimenter la prochaine génération d'agents d'IA. RisingWave et AWS co-animent ce meetup.