Construire un moteur contextuel en temps réel avec Redis

Les démonstrations d'agents IA sont faciles à créer. Construire des agents qui fonctionnent de manière fiable en production est beaucoup plus difficile. Les agents d'entreprise ont besoin d'accéder au bon contexte commercial, à des données opérationnelles actualisées et à une mémoire pertinente, le tout en respectant des contraintes de latence et de coût.Explorez pourquoi le contexte est devenu un défi clé dans les systèmes IA en production et mettez la main à la pâte avec la plateforme Redis Iris. Examinez des sujets tels que la récupération, la mémoire, l'accès aux données en temps réel et l'inférence à faible latence, et discutez des considérations de conception derrière le déploiement d'agents IA fiables dans des environnements d'entreprise.En savoir plus sur :⚠️Quelques notes importantes 🧑‍💻Animé par Joo Bin et Hillary (Redis)Joobin Lim est ingénieur IA appliqué chez Redis, spécialisé dans la construction d'intégrations alimentées par IA qui animent des applications pratiques. Ils sont passionnés par le potentiel de l'IA pour stimuler l'innovation et redéfinir ce que les logiciels modernes peuvent faire, en particulier en ce qui concerne la construction de systèmes qui vont au-delà des démonstrations et offrent une réelle valeur lorsque cela compte le plus.Hillary Toh est ingénieure IA appliquée chez Redis avec une expérience couvrant des services financiers offshore, l'ingénierie des données et l'intelligence artificielle. Après cinq ans dans des rôles financiers de première ligne, elle est passée à l'ingénierie des données en 2021 et à l'ingénierie IA en 2024. Elle poursuit actuellement un Master en Analyse, reflétant son engagement envers le développement professionnel continu.​🤗Plus sur la sérieLe Tinker Time est la rencontre pratique de Lorong AI combinant des ateliers guidés avec du temps de collaboration ouverte pour les développeurs afin de partager du code, de résoudre des problèmes ensemble et d'expérimenter des techniques de développement IA.