Construisez votre système d'ingénierie AI personnel

La plupart des développeurs ont maintenant accès à des agents de codage puissants. Le défi plus grand est de construire un système autour d'eux qui correspond réellement à votre façon de travailler.Les compétences se dispersent sur les outils. Le contexte grandit jusqu'à devenir coûteux et bruyant. Des préférences utiles disparaissent entre les sessions. Le travail doit toujours être déclenché manuellement. Et lorsque vous changez de modèles ou atteignez des limites d'utilisation, les flux de travail liés à un seul outil de codage peuvent rapidement se décomposer.Lors de cette session pratique, vous verrez une configuration d'ingénierie AI réelle construite pour résoudre ces problèmes.Vous apprendrez à créer un coffre-fort de compétences et de connaissances synchronisé, basé sur Markdown, qui voyage à travers les outils, à écrire des compétences qui modifient significativement le comportement des agents, à capturer des retours d'expérience récurrents pour que votre système s'améliore avec le temps, et à orchestrer Claude Code et Codex pour différents types de travail d'ingénierie.Vous verrez également comment les tâches programmées et un système toujours actif peuvent déplacer des parties de votre flux de travail au-delà du démarrage manuel de chaque tâche.Le but n'est pas de copier exactement le flux de travail d'une personne. Il s'agit de vous donner une architecture fonctionnelle, des modèles pratiques et un point de départ open-source que vous pouvez adapter pour construire votre propre système d'ingénierie AI.Ce que vous apprendrezÀ la fin de cette session, vous serez capable de :• Construire un coffre-fort de compétences portable utilisant du simple Markdown afin que vos instructions et flux de travail ne soient pas verrouillés dans un seul outil de codage AI.• Écrire des compétences qui changent le comportement des agents, plutôt que de simplement stocker des invites ou de la documentation.• Créer une boucle de rétroaction pour vos agents de codage qui identifie les préférences récurrentes et les transforme en compétences réutilisables.• Garder le contexte sous contrôle en décidant ce qui doit persister, ce qui doit être récupéré et ce qui doit rester hors du contexte actif.• Orchestrer plusieurs agents de codage en utilisant Claude Code pour une planification à long terme et Codex pour des tâches concentrées et délimitées.• Choisir l'effort de raisonnement en fonction de la tâche, en utilisant des niveaux de réflexion plus élevés pour l'architecture et des niveaux plus bas lorsque le chemin d'exécution est déjà clair.• Concevoir le travail autour des limites de jetons et d'utilisation de manière à ce qu'atteindre une limite dans un outil n'arrête pas votre flux de travail d'ingénierie.• Mettre en place des tâches programmées et toujours actives pour un travail qui ne devrait pas dépendre de votre déclenchement manuel.• Adapter la configuration complète à votre propre flux de travail en utilisant le modèle de coffre-fort open-source partagé pendant la session.Pour qui est ceci ?Cette session est conçue pour :• Les ingénieurs logiciels utilisant déjà des assistants de codage AI• Les ingénieurs et développeurs AI travaillant avec des agents de codage• Les développeurs utilisant Claude Code, Codex ou des outils de codage similaires• Les ingénieurs expérimentant avec des compétences, un contexte persistant ou des instructions d'agent réutilisables• Les développeurs qui passent régulièrement d'un modèle à l'autre ou d'outils de codage AI• Les responsables techniques à la recherche de flux de travail de développement assistés par AI répétables• Quiconque a dépassé l'étape de l'invite de base et souhaite une manière plus systématique de travailler avec des agents de codage.