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Au-delà du Modèle : Concevoir des Agents IA Fiables

Au-delà du Modèle : Concevoir des Agents IA Fiables

29 juil. 202618:00 - 21:00 Europe/BerlinBerlin, Germany3 ParticipantsOpen

Description

Pourquoi certains agents IA fonctionnent vraiment, et la plupart ne le font pas Même cerveau. Différentes contraintes. Résultats extrêmement différents. Si vous avez déjà utilisé un agent IA qui vous a donné avec assurance une mauvaise réponse, cette présentation traite de la raison pour laquelle cela se produit. Tout le monde discute pour savoir quel modèle est le "meilleur", mais en pratique, le modèle est rarement ce qui fait ou défait un produit IA. Ce qui compte souvent plus, c'est tout ce qui entoure le modèle, les systèmes qui déterminent s'il est fiable ou embarrassant. Yaqoob et Veeresh, qui ont des années d'expérience en science des données et en IA, vont expliquer cela en termes simples et le démontrer en direct : le même modèle IA, deux configurations différentes, et des résultats tellement différents. Horaire 18:00 Les portes ouvrent. Prenez un verre ou une collation et familiarisez-vous avec la salle. 18:30 Début de la présentation et de la démonstration en direct 19:30 Questions et réponses 20:00 à 21:00 Boissons et discussions À propos des intervenants Veeresh Dammur est scientifique des données senior chez Lovehoney Group à Berlin, avec un bagage en traitement du langage naturel et apprentissage automatique de l'Université de Passau. Il construit et opère les systèmes IA derrière l'expérience client e-commerce de l'entreprise, y compris un chatbot de support client en production qui transfère les conversations aux agents de support humains et un moteur de recommandation de produits. Au cours de la dernière année, une grande partie de son travail a transféré son attention des modèles eux-mêmes vers la machinerie qui les entoure, y compris les contraintes des agents, les compétences personnalisées, les évaluations, et les tests de bout en bout automatisés. https://www.linkedin.com/in/veeresh-prakash-dammur-1273157b/ Yaqoob David est ingénieur IA senior chez PlentyONE, où il construit des fonctionnalités alimentées par IA pour l'une des principales plateformes de e-commerce en Europe. Il a un parcours académique de la Berliner Hochschule für Technik, également connue sous le nom de BHT. Avant de rejoindre PlentyONE, il a travaillé chez Lovehoney Group, où il a construit et lancé quatre systèmes IA en production sur sept marchés, y compris un assistant de service client, un moteur de recommandation, et un pipeline éditorial automatisé. Sa règle de base est simple : si ce n'est pas fiable et observable, ce n'est pas fait. https://www.linkedin.com/in/yaqoobdavid/ Ensemble, Yaqoob et Veeresh ont passé les dernières années à construire des systèmes IA qui ont été mis en production, y compris des bots de service client, des moteurs de recommandation et des pipelines éditoriaux dans plusieurs entreprises et marchés. Ils rencontrent constamment le même problème : tout le monde s'obsède sur le modèle à utiliser, mais le modèle est rarement ce qui détermine si un agent IA fonctionne ou s'effondre en production. Ce qui compte, c'est tout ce qui entoure le modèle : comment il se rappelle des informations, ce qu'il est autorisé à faire, et ce qui détecte les erreurs lorsque quelque chose ne va pas. Ils appellent cela la contrainte, et une grande partie de la différence entre une démonstration IA impressionnante et un produit IA fiable repose sur la façon dont cette contrainte est conçue. Dans cette présentation, ils partageront ce qu'ils ont appris en construisant et en lançant ces systèmes dans des environnements réels, y compris quelques leçons coûteuses. Ils démontreront ensuite le concept en direct : le même modèle sous-jacent, configuré de deux manières différentes, produisant des résultats très différents. Même cerveau. Différentes contraintes. Ojin AixHaus : Ojin AixHaus : le hub berlinois de l'innovation IA centrée sur l'humain. Le développement de l'IA progresse à un rythme remarquable, mais les outils techniques ne sont aussi puissants que les personnes qui les utilisent. Ojin AixHaus est un hub berlinois dédié conçu pour favoriser la connexion humaine, l'exécution stratégique, et l'exploration d'applications pratiques de l'IA. C'est un environnement soigneusement organisé où les passionnés d'IA, les ingénieurs, les fondateurs et les bâtisseurs créatifs peuvent aller au-delà du cycle de battage médiatique et développer une expertise pratique et concrète. En offrant des résidences gratuites pour que les startups puissent organiser des sprints, des événements, des ateliers et des hackathons, Ojin AixHaus aide les membres et les fondateurs à passer de l'idée à l'action au sein d'une communauté florissante d'experts. Venez pour la présentation et restez pour la démonstration en direct et la discussion qui suivra. L'événement rassemblera un public détendu et diversifié d'ingénieurs, de professionnels de produit, de fondateurs et de personnes simplement curieuses à propos de l'IA, avec beaucoup de temps pour rencontrer d'autres autour d'un verre. 📅 Mercredi, 29 juillet, 18:00 à 21:00📍 Ojin AixHaus, Chaussee 36, 10115 Berlin🎯 Ouvert à tous, techniques ou non techniques. La curiosité pour l'IA est tout ce qui est requis. Pour en savoir plus : Communauté Ojin AixHausSuivre sur les réseaux sociaux : Communauté Ojin AixHaus Accessibilité Veuillez noter que le lieu n'est accessible que par des escaliers. Il n'y a actuellement pas de rampes ou d'ascenseurs disponibles. Quiconque ayant des questions ou des préoccupations concernant l'accessibilité est encouragé à contacter l'organisateur de l'événement ou l'équipe Ojin avant l'événement. Photo et Avis Vidéo Des photos et des vidéos seront prises pendant l'événement. En assistant, les participants reconnaissent qu'ils peuvent être photographiés ou enregistrés. Quiconque ayant des préoccupations doit s'adresser à l'organisateur de l'événement ou à un membre de l'équipe Ojin avant ou pendant l'événement.

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