
Au-delà du Chatbot : Un Cadre pour Trouver Où l'IA Est Rentable
Description
Demandez à la plupart des dirigeants d'entreprise où l'IA fonctionne au sein de leur organisation et ils désigneront un chatbot. Walmart, Amazon et Albertsons ont prouvé que ce modèle fonctionne — mais le chat orienté client est également devenu la catégorie la plus encombrée et banalisée dans l'IA, et la plupart des entreprises y recourent non pas parce que c'est l'option la plus rentable, mais parce que c'est la plus évidente. Cette session soutient l'opposé de ce qui est financé en premier : les cas d'utilisation de l'IA avec le plus grand retour financier et opérationnel sont généralement ceux que vous devez explorer plus en profondeur pour trouver. En utilisant la mise en œuvre de logiciel basé sur l'IA d'Elastic Path comme exemple pratique, le PDG de la société, Bryan House, explique comment choisir l'application d'IA ayant le plus grand impact pour votre entreprise — et introduit un cadre que les participants peuvent utiliser immédiatement pour évaluer leurs propres cas d'utilisation et établir une liste priorisée des endroits où investir ensuite. Cette session est conçue pour les personnes prenant des décisions d'investissement en IA — responsables de la stratégie numérique, propriétaires de produits et opérateurs — qui souhaitent une méthode répétable pour distinguer l'éblouissant de la valeur. Apportez deux ou trois cas d'utilisation de l'IA que vous envisagez ; vous repartirez en les ayant évalués et en sachant lequel développer en premier.
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Rencontrez les intervenants
Bryan House
Thème :CEO at Elastic Path










