Automatisation, Digitalisation et Politique

Automatisation, Digitalisation et Politique Cette événement met en lumière les recherches et les idées des académiciens de la Faculté des arts et des sciences sociales de l'Université nationale de Singapour (NUS) sur l'automatisation, la digitalisation et les implications politiques à Singapour. Date et heure : 15h00-17h30, vendredi 2 octobre 2026 Lieu : Salle de séminaire de la Division de recherche FASS AS7 (6-42) / Zoom Adresse du lieu : Bâtiment Shaw de la NUS AS7, 5 Arts Link, 117570 Singapour, Événement de sensibilisation politique du Nexus de recherche de Singapour Instructions : Pour vous rendre à la salle de séminaire de la Division de recherche, allez au niveau 6 du bâtiment Shaw AS7 et tournez à droite après avoir quitté l'ascenseur, en contournant le couloir en passant par les toilettes. Tournez à gauche et vous verrez la salle de séminaire de la Division de recherche directement en face. Inscription En personne : Eventbrite (ce site web) En ligne : Zoom Note : Cet événement s'adresse aux académiciens et à ceux travaillant dans l'élaboration des politiques. Veuillez remplir tous les champs pour vous inscrire : 1. Nom ; Email ; 2. Titre de poste ; 3. Organisation. Si vous ne remplissez pas les quatre champs lors de l'inscription, votre billet peut être annulé. Téléchargez le programme ici. Intervenants Nina L. POWELL | Professeur associé, Département de psychologie de la NUS Chao HAN | Professeur associé, Département des études chinoises de la NUS Emily HC Chua | Professeur associé, Département de sociologie et d'anthropologie de la NUS Résumés des présentations et déclarations biographiques des intervenants Agency humaine dans une société automatisée : IA, soins et éducation à Singapour Nina L. POWELLDépartement de psychologie de la NUS À mesure que l'IA s'incruste dans l'éducation, les soins de santé et la vie publique, l'automatisation change ce que les gens font et ce qu'ils doivent faire par eux-mêmes. Cette présentation examine ces changements à travers les lunettes de l'agence humaine, des soins, de l'incertitude et du réductionnisme psychologique. Je soutiens que les systèmes intelligents peuvent renforcer une image réduite de la personne comme prévisible, mesurable et optimisable. De telles représentations peuvent restreindre notre compréhension des êtres humains comme des agents qui interprètent, délibèrent, révisent, se soucient et agissent dans l'incertitude. Dans l'éducation et d'autres contextes institutionnels, cela a son importance car les systèmes peuvent rendre ces capacités plus faciles à contourner. Une IA responsable nécessite donc une attention aux formes de jugement humain, de responsabilité, d'incertitude et de soin que les institutions continuent de cultiver. Je propose une approche axée sur le développement humain qui évalue les systèmes numériques en termes de la manière dont ils façonnent l'agence humaine et les capacités requises pour l'exercer. Le Dr Nina L. Powell est professeur associé de psychologie et directeur des études de premier cycle au Département de psychologie de l'Université nationale de Singapour. Elle est également directrice associée du Centre pour l'enseignement, l'apprentissage et la technologie. Ses recherches se situent à l'intersection de la psychologie morale, de la psychologie cognitive et développementale, et de l'éthique de l'interaction homme-IA. Elle s'intéresse particulièrement à la manière dont les gens comprennent la responsabilité morale, l'agence et l'autonomie, comment ces capacités se développent et comment elles sont façonnées par les relations sociales, les soins et les technologies émergentes. Son travail actuel examine également les implications de l'intelligence artificielle pour le jugement humain, la prise de décision, l'éducation et le bien-être. Modèles de langage large et évaluation automatisée des performances linguistiques humaines : Évidences et risques de l'interprétation bilingue Chao HAN Département des études chinoises de la NUS Les modèles de langage large (LLMs) sont de plus en plus explorés en tant que juges automatisés des performances linguistiques humaines dans l'évaluation éducative, telle que l'écriture, la parole, la traduction et l'interprétation. Cependant, leur capacité à générer un score ne prouve pas que ce score soit valide ou qu'il devrait déterminer le résultat éducatif d'une personne. Cette présentation examine cette distinction à travers l'interprétation chinois-anglais, un test de stress bilingue et multimodal pour l'évaluation automatique ou le jugement basé sur LLM. En m'appuyant sur un programme d'études basé sur 1 725 performances interprétées dans le Corpus d'évaluation de la qualité de l'interprétation, j'examine comment les jugements générés par LLM ou génératifs se comparent aux jugements humains et comment leur performance varie d'un modèle à l'autre, selon les directions linguistiques, les critères d'évaluation, la disponibilité des références, la granularité des scores et les stratégies de sollicitation. Les résultats sont prudemment encourageants : les juges LLM peuvent être très cohérents et montrer un alignement significatif avec les évaluateurs humains, mais leurs corrélations, différences de sévérité, discrimination limitée et généralisation inégale ne répondent pas aux attentes pour une notation à enjeux modérés/élevés. En me basant sur ces résultats, je présente un cadre à trois niveaux couvrant les risques liés aux systèmes, à la mesure et à la gouvernance, ainsi qu'un modèle de mise en œuvre à plusieurs niveaux pour les juges génératifs, allant des utilisations consultatives et supervisées à l'autonomie sélective. L'argument central est que la capacité d'un LLM à produire des scores est technique ; l'autorité accordée à ces scores doit rester une évaluation et une décision de gouvernance basées sur des preuves. Cela a une importance directe pour Singapour multilingue. Le Dr Chao Han est professeur associé (Chaire du doyen) et doyen adjoint (Recherche) à la Faculté des arts et des sciences sociales de l'Université nationale de Singapour. Au fil des années, le Dr Han a été profondément engagé dans la recherche et la pratique sur l'évaluation de la qualité en traduction et interprétation multilingues, multimodales et multi-agents (QAM3T&I), avec un accent particulier sur la notation manuelle et automatique. Son travail a été publié dans des revues internationales de premier plan, y compris Language Testing, Language Assessment Quarterly, Assessment & Evaluation in Higher Education, Interpreting, Target et Computer Assisted Language Learning. Le Dr Han est actuellement rédacteur associé de Language Testing in Asia (Springer Nature) et siège aux conseils éditoriaux/consultatifs de Language Testing (Sage) et Interpreting (John Benjamins). Fintech et ses futurs – Une condition mondiale à Singapour Emily HC CHUADépartement de sociologie et d'anthropologie de la NUS Cette présentation examine le secteur émergent des fintechs basé sur la blockchain à Singapour et les modes de pensée et de discours futuristes qui y opèrent. Je soutiens que les « futurismes fintech » diffèrent des futurismes d'autres startups non fintech car ils parient non seulement sur de nouveaux produits et services, mais sur de nouvelles formes d'argent – qui dépendent de nouveaux réseaux et systèmes de confiance. Les startups fintech à Singapour exploitent une condition mondiale d'incertitude et de confusion croissantes concernant les fondements de la confiance dans l'argent. Se concentrer sur la concurrence commerciale manque l'opportunité d'engager des conversations plus approfondies et potentiellement productives sur nos relations économiques entremêlées. Le Dr Emily HC Chua enseigne et écrit sur les constructions concurrentes de la société, de la valeur, de l'argent et de la vérité, à une époque de dispositifs numériques rapides et omniprésents. Son projet actuel, Money Island, explore les nouvelles technologies financières que les gens créent et utilisent à Singapour. Allant des applications de trading aux plateformes de retraite en passant par des versions basées sur la blockchain du dollar de Singapour, ces innovations fintech engagent les résidents de l'île dans une relation de beta-permanente avec l'argent, où des bénéfices imprévus, des pertes de revenus réelles et des arnaques de phishing deepfake sont toujours « peut-être » à l'horizon. Le projet interroge quelles notions et formes du bien sont créées dans et par ces formes de vie axées sur l'avenir. Son premier livre, The Currency of Truth: Newsmaking and the Late-Socialist Imaginaries of China’s Digital Era (2023), est une ethnographie du journalisme en Chine qui montre comment les articles de presse en ligne fonctionnent comme une sorte de monnaie que les acteurs de l'industrie utilisent pour naviguer et gérer leurs réseaux relationnels. Elle publie également sur l'entrepreneuriat des startups, les médias numériques et le discours politique populaire à Singapour et en Chine. Ses recherches ont été financées par le American Council of Learned Societies, la Wenner-Gren Foundation for Anthropological Research, et l'UC Berkeley Institute of East Asian Studies, parmi d'autres.