Automatiser votre flux de travail correctement avec Stefan Kalb | Thinkspace

Tout le monde peut coder une automatisation qui fonctionne sur son ordinateur portable. La faire fonctionner en production, là où une véritable équipe en dépend, est un problème différent.La plupart des automatisations ne se brisent pas parce que le modèle est faible. Elles échouent parce que l'IA manque de contexte. Elle ne sait pas comment votre équipe fonctionne réellement, quel est le véritable flux de travail, ou les règles non écrites qui font que le processus fonctionne. Elle construit donc quelque chose de plausible qui s'avère être la mauvaise solution.La solution réside dans la couche de contexte. Lorsqu'un agent peut voir comment le travail se déroule réellement, il construit la bonne solution dès le départ et continue de fonctionner après votre mise en production.Stefan Kalb a fondé Shelf Engine, qui utilisait des systèmes de prévision basés sur l'IA dans plus de 10 000 emplacements de magasins. Après avoir vendu sa dernière entreprise, Stefan a fondé Latch, qui capture comment les équipes travaillent et fournit ce contexte aux agents d'IA. Il expliquera comment automatiser correctement en mettant la couche de contexte au bon endroit, et comment une petite équipe peut surpasser ses limites sans que tout s'effondre une semaine plus tard.Venez si vous utilisez l'IA dans votre entreprise et souhaitez qu'elle fonctionne encore le mois prochain.