[Austin] Coder Agentic AI Meetup

Ce meetup est destiné aux développeurs et aux équipes de plateforme qui souhaitent comprendre ce qu'il faut réellement pour passer de l'expérimentation en IA à des workflows prêts pour la production. Nous nous concentrerons sur la manière dont les équipes redesignent leurs workflows de développement pour travailler avec l'IA, et pas seulement en ajoutant des outils supplémentaires. Cela inclut comment structurer les workflows, gérer les agents et introduire le bon niveau de contrôle sans ralentir la vitesse des développeurs. Pas de battage médiatique. Pas de comparaisons d'outils. Juste un aperçu clair des raisons pour lesquelles la plupart des workflows d'IA échouent et de ce qui fonctionne réellement à grande échelle. Qui est concerné : Développeurs de logiciels débutants à intermédiaires Ingénieurs de plateforme et personnes DevOps soutenant les équipes de développement Toute personne utilisant (ou souhaitant utiliser) des outils d'IA au-delà de l'autocomplétion simple Agenda : 17h3018h00 : Accueil, nourriture et réseautage 18h0018h15 : Accueil/mise à jour de la communauté 18h1520h00 : Présentations techniques et questions/réponses 20h0020h30 : Discussion ouverte & Mixer Présentation technique : Construire des environnements de développement fonctionnels pour les humains et les agentsIntervenant : Ben Potter, Responsable DevRel. @ CoderRésumé : Votre ordinateur portable tombe en panne, la compilation devient compliquée, ou un nouvel ingénieur rejoint l'équipe, et soudain, l'environnement de développement devient partie du problème. Peut-être que vous avez parfaitement configuré votre installation, mais personne d'autre ne peut la reproduire. Maintenant, ajoutez des agents IA qui ont besoin du même environnement pour réellement construire, tester et expédier du code. Les écarts se creusent rapidement. Cette session examine des modèles pratiques pour gérer les environnements de développement en boucle interne, allant de projets en solo à des multi-repositories et monorepositories à l'échelle des entreprises. Nous aborderons ce qui rend un environnement reproductible, comment maintenir les humains et les agents travaillant à partir de la même base, et pourquoi l'expérience développeur devient de plus en plus importante alors que le développement logiciel évolue en 2026. Présentation technique : Ne gaspillez pas votre budget de jetons en étant un psychologue des agentsIntervenant : Roni Dover, Responsable des laboratoires IA, JetBrains.Résumé : Une suppression de fichier qui n'aurait dû coûter rien a coûté 30 $, uniquement à cause d'un contexte dont personne n'avait besoin. La facture est là où vous découvrez, mais ce n'est pas là que le problème a commencé. Les agents se trompent de manières que vous pouvez apprendre à reconnaître. Cela peut être une fausse hypothèse précoce qui n'est jamais revue, ce qui entraîne que chaque étape après a un coût double. Un travail signalé comme terminé alors que rien n'était vérifié. Une exécution qui s'arrête à mi-chemin et demande une autorisation au lieu de faire les choses. Un véritable défaut remarqué brièvement puis classé pour être oublié. Rien de tout cela ne ressemble à un échec pendant que cela se produit, c'est pourquoi le chiffre final est une surprise. Cette session parcourt ces modèles avec de réelles trajectoires provenant de sessions de codage en direct et les coûts qu'elles produisent, puis aborde ce qui peut être intercepté en cours d'exécution, et comment. L'agent vous le dit presque toujours, dans ses propres mots. Vous devez juste savoir comment écouter. Lieu :Coder, 520 E Oltorf St, Austin, TX 78704