11 août - Atelier sur le débogage des modèles d'IA physique à grande échelle avec des données multimodales

Rejoignez Voxel51 pour un atelier en direct sur la façon dont les flux de travail de données multimodales dans FiftyOne aident les équipes à inspecter, rechercher et déboguer des ensembles de données d'IA physique complexes et à expliquer le comportement des modèles « boîte noire » à grande échelle. Nous montrerons comment les équipes peuvent travailler avec des données vidéo synchronisées et des capteurs, interroger des scénarios similaires à travers leurs ensembles de données et découvrir les modèles derrière les échecs de modèles plus rapidement que ne le permettent les outils de visualisation uniquement en lecture. Date, Heure et Lieu 11 août 2026, 9h00 - 10h00 PST En ligne. Inscrivez-vous pour le Zoom ! Alors que les équipes de robotique et de véhicules autonomes passent des modèles de perception traditionnels aux systèmes d'IA physique de bout en bout, comprendre le comportement des modèles devient plus difficile que jamais. Ces modèles ingèrent des entrées synchronisées provenant de caméras, de capteurs et d'autres flux de données, mais leurs décisions peuvent être difficiles à expliquer, à reproduire et à améliorer. Vous apprendrez comment utiliser des données multimodales pour enquêter sur des questions telles que : quand le modèle a-t-il dévié, raté un objet, mal interprété une scène ou agi de manière inattendue - et comment pouvez-vous trouver chaque moment similaire dans votre ensemble de données ? Conçu pour les équipes de robotique, de véhicules autonomes et d'apprentissage automatique, cette session montrera comment FiftyOne aide à transformer les données multimodales en un flux de travail évolutif pour l'évaluation des modèles, le débogage et l'amélioration.