26 - 28 Apr 2024
Asia Conference on Machine Learning, Algorithms and Neural Networks 2024
Horaires
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Frais d'entrée
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Participation estimée
Delegates
Type d'événement
Conference
Description
Bienvenue à la Conférence Asiatique sur l'Apprentissage Automatique, les Algorithmes et les Réseaux Neuronaux (MLANN) 2024, le forum principal à Xiamen, Chine, pour les chercheurs, innovateurs et experts du secteur des Apprentissages Automatiques, Algorithmes, et Réseaux Neuronaux. MLANN 2024 vise à faciliter le dialogue et la collaboration interdisciplinaires, offrant un programme riche qui comprend des discours de figures de proue, des présentations de recherches de pointe, et des opportunités de réseautage professionnel et de formation de partenariats.
Les contributions sont invitées sur une large gamme de sujets, assurant une couverture étendue de ce champ dynamique. Les articles acceptés seront inclus dans les actes de la conférence et seront indexés par d'importantes bases de données telles que Ei Compendex et Scopus. La conférence maintient un processus rigoureux de révision par les pairs en double aveugle pour garantir la plus haute qualité de discours académique. Les participants sont encouragés à s'engager de diverses capacités, y compris en tant qu'auteurs, présentateurs, participants, évaluateurs ou sponsors, faisant de la conférence un écosystème dynamique d'échange académique.
De plus, la conférence va au-delà des discussions académiques, en intégrant un programme social qui comprend une excursion d'une journée conçue pour encourager le réseautage informel et l'échange culturel parmi les participants. Que vous cherchiez à partager vos dernières recherches, à apprendre sur les avancées récentes dans votre domaine, ou simplement à vous connecter avec des professionnels semblables, MLANN 2024 est l'endroit où être. Rejoignez-nous à Xiamen, Chine, pour un événement qui promet d'être à la fois intellectuellement et socialement enrichissant.
Catégorie : Chine
Tags : Science & Recherche, Ingénieur, Article, recherche, réseau neuronal