Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Données de Test avec Python 2025

Description

Points forts

Séminaire destiné aux ingénieurs de test et aux chefs de projet intéressés par l'apprentissage automatique et la programmation Python pour l'analyse des données de test. Concentration sur la simplification de l'évaluation de données de mesure étendues en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Couverture des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, avec un accent sur les méthodes d'apprentissage profond pour le traitement des données acoustiques, des séries temporelles et des images. Les sujets clés incluent l'apprentissage supervisé avec des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et l'apprentissage auto-supervisé avec des transformateurs. Tutoriels de programmation pratiques utilisant des bibliothèques Python telles que Pandas et Seaborn pour des applications concrètes. Meilleures pratiques pour la gestion et la visualisation des données, y compris l'identification des valeurs aberrantes et des segments de données critiques à l'aide de techniques d'apprentissage profond. Formation interactive offrant des opportunités de retour direct de la part de l'instructeur. Animé par le Dr Stefan Suwelack, un expert en apprentissage automatique et simulation numérique. Accent mis sur la compréhension théorique et les compétences pratiques applicables dans les flux de travail quotidiens. Événement organisé par l'Association VDI des ingénieurs allemands, se déroulant à Hanovre, en Allemagne.