Intelligence Artificielle et Automatisation | Rhode Island

Détails de l'événement • Durée : Formation pratique d'un jour (8 heures) • Horaire : 9h00 – 17h00 (y compris les pauses) • Lieu : Lieu partagé par e-mail (Adresse complète) • Sélection de la ville : Sélectionnez votre ville préférée. Nous confirmerons le lieu de formation le plus proche disponible après l'inscription. Une formation sur site est également disponible sur demande. • Format : Formation en salle (option virtuelle disponible sur demande) • Langue : Anglais • Certificat : Certificat de réussite • PDUs attribués : 8 unités de développement professionnel • Contact : [email protected] Description de l'événement L'intelligence artificielle et l'automatisation transforment la façon dont les organisations fonctionnent, servent les clients, analysent les informations et prennent des décisions. Les professionnels qui comprennent ces technologies seront mieux préparés à améliorer la productivité, identifier de nouvelles opportunités et réagir avec confiance à la transformation numérique. Le stage d'une journée sur l'intelligence artificielle et l'automatisation offre une introduction pratique aux technologies de l'IA et à leur rôle croissant dans le monde du travail moderne. Les participants exploreront l'apprentissage automatique, l'IA générative, le traitement du langage naturel, l'automatisation des processus robotiques, l'analyse prédictive, la vision par ordinateur et les outils commerciaux intelligents. Le stage se concentre sur les applications commerciales plutôt que sur la programmation complexe. À travers des exemples pratiques, des discussions guidées, des scénarios professionnels et des exercices interactifs, les participants apprendront comment l'IA et l'automatisation peuvent rationaliser les tâches répétitives, soutenir la prise de décision, améliorer l'expérience client et encourager l'innovation. Les participants examineront également les risques associés à l'intelligence artificielle, y compris les sorties inexactes, le biais algorithmique, la cybersécurité, la confidentialité des données, la propriété intellectuelle, la perturbation de la main-d'œuvre et la responsabilité. Ils apprendront comment des principes d'IA responsable peuvent aider les organisations à utiliser ces technologies de manière sûre et éthique. À la fin du stage, les participants seront équipés pour identifier les opportunités d'IA adaptées, évaluer les solutions potentielles et créer un plan d'action pratique pour introduire l'IA et l'automatisation au sein de leur équipe ou de leur organisation. Aucune expérience en programmation ou formation technique n'est requise. Ce que vous apprendrez À la fin de cette formation sur l'IA et l'automatisation, les participants seront en mesure de : • Expliquer l'intelligence artificielle et l'automatisation en termes clairs et pratiques • Comprendre les différences entre l'IA, l'IA générative et l'automatisation traditionnelle • Reconnaître comment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond soutiennent les systèmes intelligents • Comprendre comment les outils d'IA générative créent du texte, des images, des informations et d'autres contenus • Identifier des applications pratiques de l'IA dans différentes fonctions commerciales • Découvrir des opportunités pour automatiser des processus répétitifs en milieu de travail • Comprendre le rôle de l'automatisation des processus robotiques dans les opérations commerciales • Explorer comment le traitement du langage naturel alimente les chatbots et les assistants virtuels • Reconnaître comment la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images sont utilisées dans divers secteurs • Comprendre l'analyse prédictive et la prise de décision assistée par l'IA • Rédiger des prompts plus clairs lors de l'utilisation d'outils d'IA générative • Évaluer les outils d'IA en fonction des besoins commerciaux, des risques, des coûts et des bénéfices attendus • Reconnaître les préoccupations potentielles liées au biais, à la confidentialité, à la sécurité et à la désinformation • Appliquer des principes d'IA responsable en milieu de travail • Comprendre l'importance de la surveillance humaine et de la responsabilité • Préparer les employés et les équipes aux changements induits par l'IA en milieu de travail • Développer une feuille de route pratique pour l'adoption de l'IA et de l'automatisation • Créer un plan d'action individuel ou organisationnel pour l'IA Modules du cours Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle et à l'Automatisation • Ce que signifie l'intelligence artificielle • Ce que signifie l'automatisation en milieu de travail • Pourquoi l'IA et l'automatisation sont importantes pour les organisations modernes • Terminologie courante de l'IA expliquée • Attentes et challenges actuels en milieu de travail • Objectifs de l'atelier et attentes des participants Module 2 : IA, IA Générative et Automatisation • Différences entre l'IA et l'automatisation traditionnelle • Automatisation basée sur des règles par rapport à l'automatisation intelligente • Comprendre l'intelligence artificielle générative • Comment les systèmes d'IA apprennent à partir des données • Intelligence humaine comparée à l'intelligence machine • Mythes et idées fausses courants sur l'IA Module 3 : Technologies essentielles de l'Intelligence Artificielle • Fondamentaux de l'apprentissage automatique • Apprentissage supervisé et non supervisé • Apprentissage profond et réseaux neuronaux • Traitement du langage naturel • Vision par ordinateur et reconnaissance d'images • Robotique et machines intelligentes • Analyse prédictive et systèmes de recommandation Module 4 : IA Générative en Milieu de Travail • Comment fonctionnent les outils d'IA générative • Génération de texte, d'images, d'audio, de vidéo et de code • Utilisations en milieu de travail pour l'IA générative • Recherche et résumé d'informations • Création et amélioration de contenus commerciaux • Soutien à la remue-méninges et à la résolution de problèmes • Limitations de l'information générée par l'IA Module 5 : Rédaction de Prompts pour de Meilleurs Résultats d'IA • Comprendre les prompts et les instructions d'IA • Fournir le contexte, l'objectif et le public • Définir le format et le ton requis • Améliorer les prompts flous ou incomplets • Utiliser efficacement les prompts de suivi • Vérifier les réponses générées par l'IA pour leur précision • Exercice pratique de prompting en milieu de travail Module 6 : Applications Commerciales de l'IA • IA dans le service client et l'expérience client • IA dans le marketing et les ventes • IA dans les ressources humaines et le recrutement • IA dans la finance et la gestion des risques • IA dans les opérations et les chaînes d'approvisionnement • IA dans la gestion de projet et des connaissances • IA dans la formation et le développement des employés • Cas d'utilisation de l'IA à travers les secteurs Module 7 : Automatisation des Processus Robotiques et Flux de Travail Intelligents • Introduction à l'automatisation des processus robotiques • Identification des tâches répétitives et basées sur des règles • Automatiser la saisie de données et le traitement de documents • Automatisation des flux de travail et intégration des systèmes • Combiner l'IA avec l'automatisation des processus commerciaux • Bénéfices et limitations de l'automatisation • Sélectionner les processus adaptés à l'automatisation Module 8 : Chatbots, Assistants Virtuels et Traitement du Langage Naturel • Comment l'IA interprète le langage humain • Applications de chatbots pour le service client • Assistants de soutien internes pour les employés • Assistants vocaux et IA conversationnelle • Concevoir des expériences de chatbot efficaces • Escalader des problèmes complexes aux employés humains • Protéger les informations confidentielles lors des interactions avec l'IA Module 9 : Analyse Prédictive et Décisions Assistées par l'IA • Comment fonctionne l'analyse prédictive • Utiliser les données historiques pour identifier des modèles • Prévision de la demande, des risques et du comportement des clients • Soutenir les décisions commerciales avec des insights d'IA • Comprendre la probabilité et l'incertitude • Éviter une dépendance excessive aux décisions automatisées • Maintenir une surveillance humaine significative Module 10 : IA Responsable et Éthique • Comprendre l'IA responsable • Reconnaître le biais algorithmique • Protection de la vie privée des données et protection de l'information • Considérations de cybersécurité • Propriété intellectuelle et contenu généré par l'IA • Transparence et explicabilité • Responsabilité des décisions soutenues par l'IA • Développer des directives pour une IA responsable Module 11 : Risques de l'IA et Transformation de la Main-d'œuvre • Informations inexactes et hallucinations de l'IA • Désinformation et contenu manipulé • Redesign des emplois et évolution des compétences requises • Gérer les préoccupations des employés concernant l'automatisation • Développer l'alphabétisation à l'IA au sein de la main-d'œuvre • Soutenir les employés durant le changement technologique • Équilibrer l'efficacité avec le jugement humain Module 12 : Planification de l'Adoption de l'IA et de l'Automatisation • Identifier les problèmes commerciaux avant de sélectionner des outils • Trouver des opportunités d'IA à forte valeur ajoutée • Évaluer la préparation organisationnelle • Évaluer les données, les compétences, la technologie et les ressources • Commencer par un projet pilote gérable • Définir des mesures de succès et des indicateurs clés de performance • Passer en revue les coûts, les risques et les bénéfices attendus • Élargir les initiatives d'IA réussies Module 13 : Tendances Futures de l'IA et Réglementation • Développements émergents en intelligence artificielle • Croissance des agents d'IA et des assistants intelligents • Utilisation croissante de l'IA multimodale • L'avenir de la collaboration entre humains et IA • Évolution de l'environnement réglementaire • Préparer les exigences de gouvernance en évolution • Construire une culture d'apprentissage continu Module 14 : Plan d'Action Personnel • Identifier une opportunité de travail adaptée • Définir le problème commercial • Sélectionner une approche AI ou automatisation appropriée • Identifier les risques et les contrôles potentiels • Établir des étapes pratiques à suivre • Créer un calendrier de mise en œuvre • Présenter le plan d'action • Revue de l'atelier et points clés à retenir Pourquoi participer à cet atelier ? • Construire une compréhension pratique de l'intelligence artificielle sans jargon technique • Découvrir comment l'IA et l'automatisation peuvent améliorer l'efficacité en milieu de travail • Explorer des cas d'utilisation pertinents à travers les départements et les secteurs • Apprendre comment l'IA générative peut soutenir les responsabilités professionnelles quotidiennes • Identifier les processus répétitifs susceptibles d'être automatisés • Améliorer la qualité des résultats obtenus grâce aux outils d'IA • Comprendre les risques et les limitations de l'intelligence artificielle • Apprendre à protéger les informations sensibles des entreprises et des clients • Développer une approche responsable pour l'adoption de l'IA • Préparer les rôles changeants et les exigences futures du milieu de travail • Obtenir des idées pratiques pouvant être appliquées immédiatement • Créer un plan d'action réaliste pour l'IA et l'automatisation • Recevoir un Certificat de Réussite Qui devrait participer ? Cet atelier s'adresse aux professionnels qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA et l'automatisation dans leur milieu de travail, notamment : • Propriétaires d'entreprises et entrepreneurs • Managers et chefs d'équipe • Responsables de département et professionnels seniors • Professionnels des opérations et de l'amélioration des processus • Chefs de projet et responsables de programme • Professionnels des ressources humaines et de l'apprentissage • Professionnels des ventes et du marketing • Professionnels du service client • Professionnels de la finance et de l'administration • Analystes commerciaux et consultants • Équipes de transformation numérique • Professionnels de l'innovation et de la stratégie • Professionnels de l'informatique cherchant une vue d'ensemble de l'IA orientée vers les affaires • Employés responsables d'améliorer la productivité en milieu de travail • Professionnels préparant des changements induits par l'IA • Quiconque intéressé par l'intelligence artificielle et l'automatisation pratiques Aucune connaissance préalable de l'IA, compétence en codage ou expérience technique n'est nécessaire. 🎓 Certification Tous les participants recevront un Certificat de Réussite de LearneRRing, reconnaissant leur achievement. Offres ExclusivesRemises de Groupe : 10% de réduction pour les groupes de 5-10 participants, 15% de réduction pour les groupes de 11-20 participants Formation d'Entreprise & en Équipe Disponible Souhaitez-vous que ce cours soit dispensé sur votre lieu de travail ou pour votre équipe ? Nous offrons des sessions personnalisées sur site et virtuelles pour les entreprises. 📩 Envoyez-nous un e-mail à [email protected] pour plus de détails.