Intelligence Artificielle et Automatisation | Californie

Détails de l'événement • Durée : Formation Pratique d'1 Jour (8 Heures) • Horaires : 9h00 – 17h00 (y compris les pauses) • Lieu : Lieu communiqué par email (Adresse Complète) • Sélection de la Ville : Sélectionnez votre ville préférée. Nous confirmerons le lieu de formation le plus proche après inscription. La formation sur site est également disponible sur demande. • Format : Formation en Salle (option virtuelle disponible sur demande) • Langue : Anglais • Certificat : Certificat de Fin de Formation • PDUs attribués : 8 Unités de Développement Professionnel • Contact : [email protected] Description de l'Événement L'intelligence artificielle et l'automatisation changent la façon dont les organisations fonctionnent, servent les clients, analysent les informations et prennent des décisions. Les professionnels qui comprennent ces technologies seront mieux préparés à améliorer la productivité, identifier de nouvelles opportunités et répondre avec confiance à la transformation numérique. Le Workshop d'Intelligence Artificielle et d'Automatisation de 1 Jour offre une introduction pratique aux technologies de l'IA et à leur rôle croissant dans le milieu de travail moderne. Les participants exploreront l'apprentissage automatique, l'IA générative, le traitement du langage naturel, l'automatisation des processus robotiques, l'analyse prédictive, la vision par ordinateur et les outils d'affaires intelligents. Le workshop se concentre sur les applications commerciales plutôt que sur la programmation complexe. Grâce à des exemples pratiques, des discussions guidées, des scénarios de travail et des exercices interactifs, les participants apprendront comment l'IA et l'automatisation peuvent rationaliser les tâches répétitives, soutenir la prise de décision, améliorer l'expérience client et encourager l'innovation. Les participants examineront également les risques associés à l'intelligence artificielle, y compris les sorties inexactes, le biais algorithmique, la cybersécurité, la confidentialité des données, la propriété intellectuelle, la perturbation de la main-d'œuvre et la responsabilité. Ils apprendront comment des principes d'IA responsables peuvent aider les organisations à utiliser ces technologies de manière sûre et éthique. À la fin du workshop, les participants seront équipés pour identifier des opportunités d'IA appropriées, évaluer des solutions potentielles et créer un plan d'action pratique pour introduire l'IA et l'automatisation au sein de leur équipe ou organisation. Aucune expérience en programmation ou antécédents techniques n'est requis. Ce que Vous Allez Apprendre À la fin de cette formation sur l'IA et l'automatisation, les participants seront capables de : • Expliquer l'intelligence artificielle et l'automatisation en termes clairs et pratiques • Comprendre les différences entre l'IA, l'IA générative et l'automatisation traditionnelle • Reconnaître comment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond soutiennent les systèmes intelligents • Comprendre comment les outils d'IA générative créent du texte, des images, des idées et d'autres contenus • Identifier des applications pratiques de l'IA au sein de différentes fonctions commerciales • Découvrir des opportunités pour automatiser les processus de travail répétitifs • Comprendre le rôle de l'automatisation des processus robotiques dans les opérations commerciales • Explorer comment le traitement du langage naturel alimente les chatbots et les assistants virtuels • Reconnaître comment la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images sont utilisées dans divers secteurs • Comprendre l'analyse prédictive et la prise de décision assistée par l'IA • Écrire des instructions plus claires lors de l'utilisation d'outils d'IA générative • Évaluer des outils d'IA en fonction des besoins commerciaux, des risques, des coûts et des avantages attendus • Reconnaître les préoccupations potentielles liées au biais, à la vie privée, à la sécurité et à la désinformation • Appliquer des principes d'IA responsables sur le lieu de travail • Comprendre l'importance de la supervision humaine et de la responsabilité • Préparer les employés et les équipes aux changements induits par l'IA sur le lieu de travail • Développer une feuille de route pratique pour l'adoption de l'IA et de l'automatisation • Créer un plan d'action individuel ou organisationnel pour l'IA Modules du Cours Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle et à l'Automatisation • Que signifie l'intelligence artificielle • Que signifie l'automatisation sur le lieu de travail • Pourquoi l'IA et l'automatisation importent pour les organisations modernes • Terminologie courante de l'IA expliquée • Attentes et défis actuels sur le lieu de travail • Objectifs du workshop et attentes des participants Module 2 : IA, IA Générative et Automatisation • Différences entre l'IA et l'automatisation traditionnelle • Automatisation basée sur des règles comparée à l'automatisation intelligente • Comprendre l'intelligence artificielle générative • Comment les systèmes d'IA apprennent à partir des données • Intelligence humaine comparée à l'intelligence machine • Mythes courants et idées fausses sur l'IA Module 3 : Technologies Essentielles de l'Intelligence Artificielle • Fondamentaux de l'apprentissage automatique • Apprentissage supervisé et non supervisé • Apprentissage profond et réseaux de neurones • Traitement du langage naturel • Vision par ordinateur et reconnaissance d'images • Robotique et machines intelligentes • Analyse prédictive et systèmes de recommandation Module 4 : IA Générative dans le Lieu de Travail • Comment fonctionnent les outils d'IA générative • Génération de texte, d'images, d'audio, de vidéo et de code • Usages professionnels de l'IA générative • Recherche et résumé d'informations • Création et amélioration de contenu commercial • Soutien au brainstorming et à la résolution de problèmes • Limitations des informations générées par l'IA Module 5 : Rédaction de Prompts pour des Résultats IA Améliorés • Comprendre les prompts et les instructions pour l'IA • Fournir contexte, objectif et public • Définir le format et le ton requis • Améliorer des prompts peu clairs ou incomplets • Utiliser efficacement des prompts de suivi • Examiner les réponses générées par l'IA pour leur exactitude • Exercice pratique de prompts sur le lieu de travail Module 6 : Applications Commerciales de l'IA • IA dans le service client et l'expérience client • IA dans le marketing et les ventes • IA dans les ressources humaines et le recrutement • IA dans les finances et la gestion des risques • IA dans les opérations et les chaînes d'approvisionnement • IA dans la gestion de projet et des connaissances • IA dans la formation et le développement des employés • Cas d'utilisation de l'IA intersectoriels Module 7 : Automatisation des Processus Robotiques et Flux de Travail Intelligents • Introduction à l'automatisation des processus robotiques • Identification des tâches répétitives et basées sur des règles • Automatisation de la saisie de données et du traitement de documents • Automatisation des flux de travail et intégration des systèmes • Combinaison de l'IA avec l'automatisation des processus commerciaux • Bénéfices et limitations de l'automatisation • Sélection des processus appropriés pour l'automatisation Module 8 : Chatbots, Assistants Virtuels et Traitement du Langage Naturel • Comment l'IA interprète le langage humain • Applications de chatbot dans le service client • Assistants de support interne aux employés • Assistants vocaux et IA conversationnelle • Conception d'expériences efficaces de chatbot • Escalade des problèmes complexes aux employés humains • Protection des informations confidentielles lors des interactions IA Module 9 : Analyse Prédictive et Décisions Assistées par l'IA • Comment fonctionne l'analyse prédictive • Utilisation des données historiques pour identifier des modèles • Prévision de la demande, des risques et du comportement des clients • Soutenir les décisions commerciales avec les idées de l'IA • Comprendre la probabilité et l'incertitude • Éviter une dépendance excessive aux décisions automatisées • Maintenir une supervision humaine significative Module 10 : IA Responsable et Éthique • Comprendre l'IA responsable • Reconnaître le biais algorithmique • Confidentialité des données et protection des informations • Considérations de cybersécurité • Propriété intellectuelle et contenu généré par l'IA • Transparence et explicabilité • Responsabilité des décisions soutenues par l'IA • Développement de directives pour une IA responsable Module 11 : Risques de l'IA et Transformation de la Main-d'Œuvre • Informations inexactes et hallucinations de l'IA • Désinformation et contenu manipulé • Redesign des emplois et changements d'exigences en matière de compétences • Gestion des préoccupations des employés concernant l'automatisation • Développement de l'alphabétisation en IA dans la main-d'œuvre • Soutenir les employés pendant le changement technologique • Équilibrer l'efficacité avec le jugement humain Module 12 : Planification de l'Adoption de l'IA et de l'Automatisation • Identifier les problèmes commerciaux avant de sélectionner des outils • Trouver des opportunités d'IA à forte valeur ajoutée • Évaluer la préparation organisationnelle • Évaluer les données, les compétences, la technologie et les ressources • Commencer par un projet pilote gérable • Définir des mesures de succès et des indicateurs de performance clés • Examiner les coûts, les risques et les avantages attendus • Élargir les initiatives IA réussies Module 13 : Tendances Futuristes de l'IA et Réglementation • Développements émergents en intelligence artificielle • Croissance des agents IA et assistants intelligents • Utilisation croissante de l'IA multimodale • L'avenir de la collaboration entre humains et IA • Évolution de l'environnement réglementaire • Préparation aux exigences de gouvernance changeantes • Construction d'une culture d'apprentissage continu Module 14 : Plan d'Action Personnel • Identifier une opportunité appropriée sur le lieu de travail • Définir le problème commercial • Sélectionner une approche d'IA ou d'automatisation appropriée • Identifier les risques potentiels et les contrôles • Établir des étapes pratiques • Créer un calendrier de mise en œuvre • Présenter le plan d'action • Revue du workshop et points clés à retenir Pourquoi Assister à Ce Workshop ? • Construire une compréhension pratique de l'intelligence artificielle sans jargon technique • Découvrir comment l'IA et l'automatisation peuvent améliorer l'efficacité au travail • Explorer des cas d'utilisation pertinents à travers les départements et les industries • Apprendre comment l'IA générative peut soutenir les responsabilités professionnelles quotidiennes • Identifier des processus répétitifs qui pourraient être automatisés • Améliorer la qualité des résultats obtenus avec des outils d'IA • Comprendre les risques et les limitations de l'intelligence artificielle • Apprendre à protéger les informations sensibles liées aux affaires et aux clients • Développer une approche responsable de l'adoption de l'IA • Se préparer à des rôles changeants et à des exigences futures sur le lieu de travail • Obtenir des idées pratiques pouvant être appliquées immédiatement • Créer un plan d'action réaliste pour l'IA et l'automatisation • Recevoir un Certificat de Fin de Cours Qui devrait Assister ? Ce workshop est adapté aux professionnels souhaitant comprendre et appliquer l'IA et l'automatisation au sein de leur lieu de travail, y compris : • Propriétaires d'entreprises et entrepreneurs • Managers et chefs d'équipe • Responsables de département et professionnels seniors • Professionnels de l'opération et de l'amélioration des processus • Chefs de projet et programme • Professionnels des ressources humaines et de l'apprentissage • Professionnels des ventes et du marketing • Professionnels du service client • Professionnels des finances et de l'administration • Analystes d'affaires et consultants • Équipes de transformation numérique • Professionnels de l'innovation et de la stratégie • Professionnels de l'informatique à la recherche d'une vue d'ensemble axée sur les affaires de l'IA • Employés responsables d'améliorer la productivité sur le lieu de travail • Professionnels se préparant à des changements induits par l'IA • Toute personne intéressée par l'intelligence artificielle et l'automatisation pratiques Aucune connaissance préalable de l'IA, de compétence en codage ou d'expérience technique n'est nécessaire. 🎓 Certification Tous les participants recevront un Certificat de Fin de Formation de LearneRRing, reconnaissant leur réussite. Offres ExclusivesRemises de Groupe :10% de réduction pour les groupes de 5 à 10 participants15% de réduction pour les groupes de 11 à 20 participants Formation d'Entreprise & d'Équipe Disponible Souhaitez-vous que ce cours soit donné à votre lieu de travail ou pour votre équipe ? Nous proposons des sessions personnalisées sur site et virtuelles pour les entreprises.📩 Envoyez-nous un email à [email protected] pour plus de détails.