Les modèles d'IA deviennent-ils un esprit collectif ?

Posez la même question ouverte à différents modèles d'IA et vous pourriez vous attendre à des réponses différentes. Mais que se passe-t-il s'ils commencent tous à sonner de la même manière ?Examinons et discutons de "L'Esprit Collectif Artificiel : L'Homogénéité Ouverte des Modèles Linguistiques (et Au-delà)" qui examine l'effet de l'"Esprit Collectif Artificiel" à travers des milliers de prompts ouverts du monde réel.Démantelons comment les chercheurs mesurent la diversité, où cette homogénéité se manifeste, et que se passe-t-il lorsque des sorties d'IA apparemment similaires rencontrent des préférences humaines beaucoup plus variées.Ensuite, nous poserons la question au-delà du papier : voulons-nous vraiment que les systèmes d'IA soient d'accord ? Apportez vos propres perspectives alors que nous discutons de quand le désaccord est utile, des valeurs que l'IA devrait refléter, et de la diversité que nous souhaitons réellement des systèmes que nous utilisons.❗Veuillez lire avant de vous inscrire❗Ce n'est pas un séminaire ou une conférence. C'est une discussion, et tout le monde dans la salle en fait partie.Plus d’informations sur l'hôteJared Cheang est un chercheur en sécurité de l'IA avec un bagage en science des données, ingénierie logicielle et création de solutions d'IA pour le secteur public. Ses intérêts de recherche actuels couvrent le contrôle de l'IA, l'alignement et la sécurité par conception, avec un intérêt particulier sur la façon dont des systèmes d'IA de plus en plus capables peuvent rester fiables et alignés sur les valeurs humaines. Jared enseigne également et mentor dans la communauté technologique locale, et détient une maîtrise en analyse commerciale de l'NUS.Plus d’informations sur la sérieLe Paper Club est une initiative communautaire de Lorong AI où les membres se réunissent pour discuter et analyser des articles académiques, des articles de recherche ou des évolutions clés dans le domaine de l'IA.