LLMs appliqués à la pratique pharmaceutique

Nous présentons de nouvelles capacités d'IA en soutien à la Collaboration pour l'harmonisation des mesures du registre antimicrobien (CHARM), dont le tableau de bord centralisé est hébergé et soutenu par le Collège de pharmacie de l'Université Ferris State.Le premier des deux projets complétés étend ce tableau de bord — un environnement Power BI basé sur le web — avec une interface conversationnelle. Au lieu de naviguer à travers des filtres et des écrans de rapport, les utilisateurs posent simplement une question en langage clair. En arrière-plan, une couche de texte-à-SQL associée à un modèle de langage large interprète la question, la traduit en une requête valide et renvoie les données correspondantes. Chaque demande est validée avant d'être exécutée, et des mesures de protection de la vie privée sont intégrées pour garder les données des patients protégées et conformes à la HIPAA, de sorte qu'un accès plus rapide ne compromette jamais la confiance.Le deuxième projet applique la même technologie au côté commercial de la pratique pharmaceutique. Il automatise le travail préparatoire derrière la planification des services pharmaceutiques : identification des prospects, analyse de marché et compilation d'un rapport complet qu'un propriétaire de pharmacie ou un leader d'un système de santé peut examiner et actionner. Un travail qui consommait autrefois de nombreuses heures de recherche manuelle prend maintenant une fraction du temps, libérant ainsi les pharmaciens et les administrateurs pour se concentrer là où leur expertise compte vraiment — le jugement, la stratégie et le soin des patients.Ensemble, les deux projets illustrent un modèle pratique que nous aimerions partager lors de la Tech Week : l'IA comme un accélérateur pour les experts de domaine, et non comme un remplacement pour eux.