anecdotes présente : IA avancée pour les ingénieurs

18h00 Ouverture des portes | 18h30 Début des discussions | 🗣️ Cet événement se déroulera en hébreu.🍷 Vin, boissons et snacks offerts *Réservez votre place maintenant car les billets sont limités!*​🗓️ IA avancée pour les ingénieurs Une rencontre technique organisée par anecdotes, conçue pour les ingénieurs qui maîtrisent déjà les bases et souhaitent discuter de ce qu'il faut réellement pour déployer des produits d'IA en production. Vous vous débrouillez bien avec les modèles. Vous avez affiné votre propre configuration et vous naviguez entre eux pour chaque tâche. Cet événement est axé sur ce qui vient ensuite : pouvez-vous réellement déployer des produits d'IA en production ? Chez anecdotes, nous construisons des produits d'IA de niveau entreprise. Nous vous expliquerons les problèmes d'IA véritablement difficiles que nous avons rencontrés, les approches que nous avons envisagées, ce qui a échoué et ce que nous ferions différemment. Ensuite, nous approfondirons : comment construire de bons agents et les mettre en production. 🎤 Conférences Construire d'excellents agents, de bout en bout La plupart des démonstrations d'agents fonctionnent une fois. Ensuite, elles passent en production et s'effondrent. Cette présentation couvre comment construire des agents qui tiennent le coup : du premier problème difficile à travers l'architecture, les choses qui ont échoué, et à quoi ressemble réellement une bonne évaluation en pratique. Sahar Carmel, Directeur de l'activation de l'IA et fondateur de CandleKeep et SquidClub. Sahar intègre l'IA dans des entreprises de toutes tailles et a construit des agents analystes chez Mixtiles fonctionnant 24h/24 et 7j/7 en production. Formé au Technion, intervenant à LangTalks, et l'une des personnes qui savent réellement à quoi ressemble le déploiement d'agents à grande échelle. Décomposer un problème difficile en un véritable produit d'IA Comment gérez-vous des données non structurées désordonnées lorsque le coût de l'erreur est élevé ? Cette présentation vous emmène dans les coulisses de la façon dont nous avons transformé cela en produits réels et agents : l'architecture, les problèmes de fondement et de récupération sur les données d'entreprise, comment nous les évaluons, ce qui a échoué et ce qu'il a réellement fallu pour expédier. Nous couvrirons comment nous gardons les humains dans la boucle et comment insister pour obtenir des réponses déterministes dans un système probabiliste. Alon Elishkov Harel, Responsable de l'équipe centrale chez anecdotes. Alon dirige l'équipe centrale construisant notre plateforme GRC d'entreprise. Ancien de Meta et Outbrain. Techniquement pointu sur le déploiement de données difficiles et les problèmes d'IA en production. Asaf Salomon, Ingénieur senior en innovation IA chez anecdotes. Asaf possède plus de 15 ans d'expérience dans le travail pratique approfondi en RAG, récupération, et la gestion de flux de travail multi-agents en production. 📍 Vous êtes probablement en train de lire cela depuis un bureau à 200 mètres. C'est ça l'idée ! traversez la route, prenez un verre et passez une soirée à discuter d'ingénierie réelle avec les personnes qui construisent les mêmes choses que vous.