LAB AI×QUANT

AI × QUANT LAB｜Apportez votre idée de stratégie à la session Session AI SPACEHUB 3 × NUS ConNeXT Si l'IA peut écrire du code, analyser des ensembles de données, identifier des signaux de trading et effectuer des backtests — quel est réellement le barrière actuelle à la recherche quantitative aujourd'hui ? Pour notre prochain événement AI SPACEHUB, nous lançons un laboratoire de co-création AI × Quant interactif. Ce n'est pas une session de partage conventionnelle où les invités présentent et le public écoute seulement. Nous visons à rassembler des personnes réellement intéressées par la finance quantitative : Venez préparé avec une question ou une idée Une stratégie quantitative entièrement polie n'est pas requise. Lors de l'inscription, chaque participant est encouragé à soumettre à l'avance :Une question liée au quant à laquelle vous avez réfléchi, ou une idée de stratégie / facteur. Exemples pour référence : La maturité de votre idée n'a pas d'importance.Ce qui compte, c'est une véritable pensée critique. Les questions et idées représentatives sélectionnées seront préparées à l'avance comme matériaux pour les discussions de cas sur site.Tous les matériaux soumis sont strictement réservés à la discussion interne de l'événement et ne seront pas divulgués à l'extérieur sans consentement explicite. Si les participants le souhaitent, leurs stratégies, extraits de code ou notes de recherche peuvent être ultérieurement contribué à notre dépôt GitHub AI × Quant, construisant une bibliothèque de recherche partagée itérable. Pas de cours — Séances collaboratives en profondeur Nous sélectionnerons plusieurs cas du monde réel, guidés par :Des intervenants invités en Quant & IAen collaboration avecDes chercheurs juniors en Quant de NUS ConNeXT Partant des questions des participants, nous décomposerons couche par couche : Et une question essentielle :À quel point une stratégie apparemment viable est-elle éloignée d'un déploiement en direct pour un trading réel ? Nous ne garantissons pas de réponses définitives sur le champ.Notre objectif principal est de démontrer comment les chercheurs quantitatifs cadrent et analysent les problèmes. AI × Quant : Au-delà de cette seule session Cela marque l'expérimentation pilote de la série AI × Quant d'AI SPACEHUB.Les thèmes à venir incluront :Laboratoire de facteursRecherche conjointe sur les facteurs, les signaux de trading et la génération d'alpha. Examen de la stratégieDissecter les stratégies du monde réel et les résultats des backtests. Défi Quant AIAssigner des agents AI pour compléter des flux de travail complets : recherche → formulation de stratégie → backtesting. Humain × IA QuantComparer les flux de recherche entre chercheurs humains et agents AI. Dépôt GitHub QuantArchiver continuellement des questions, des stratégies, du code, des résultats expérimentaux et des cas d'échec. Nous nous efforçons de cultiver une communauté de recherche quant ouverte construite parÉtudiants × Passionnés de Quant × Traders × Chercheurs × Praticiens de l'IA. Appel spécial aux étudiants pour cette session pilote L'expérience professionnelle en quant n'est pas obligatoire.Vous n'avez même pas besoin d'avoir construit une stratégie de trading complète. Vous devez simplement : Apporter une question.Décomposons-la ensemble sur place. LAB AI × QUANT