Dîner AI x Ingénierie Matérielle

Dîner AI x Ingénierie Matérielle : Construire des pipelines de données robustes pour le développement de produits physiques À propos L'IA dans l'ingénierie matérielle est difficile à exécuter correctement. La plupart des équipes stagnent au même endroit : les données. Nous réunissons un petit groupe d'ingénieurs CAE de la Bay Area et de leaders en matériel pour dépasser le battage médiatique et parler de l'infrastructure qui rend l'IA pour la physique réellement fonctionnelle. Pas l'architecture des modèles. La couche de données en dessous. Vous traitez toujours les résultats de simulation comme une pile de fichiers ? Nous allons explorer les cadres de gouvernance, de filiation et de réutilisabilité qui séparent les équipes curieuses de l'IA des concurrents habilités par l'IA. Dix places. Une table. Pas de diapositives. Ce dont nous allons parler Les