Soirée de Recherche en IA — Études de Cas sur le Préentraînement

avec ElevenLabs, Geodesic Research & PostHog · au Shoreditch Treehouse Si vous avez déjà préentraîné un modèle, vous savez qu'il vous faut des données dignes d'apprentissage, du calcul, et une réponse sérieuse à "pourquoi ne pas simplement appeler une API ?" C'est une soirée avec trois équipes qui ont des réponses — à des échelles différentes — suivie d'une discussion ouverte et de nombreux canapés pour nous soutenir. Conférences (15 min chacune + Q&R) Préentraînement d'un GPT sur un ordinateur portable — Angelos Perivolaropoulos, (Ingénieur de Recherche chez ElevenLabs) - Quelle intuition des 10M de paramètres se transfère (et ne se transfère pas) vers le haut. Un encodeur sur mesure pour les données de replay de session — Nico Waltz, (Ingénieur en Recherche IA chez PostHog) - Un encodeur auto-supervisé formé directement sur des enregistrements DOM, conçu pour remplacer un pipeline vidéo-rasterisateur + VLM en production. Préentraînement d'alignement — Cameron Tice (Co-fondateur & Directeur Exécutif, Geodesic Research) - Leçons tirées de l'entraînement de LLMs de 6.9B de paramètres sur 500B de tokens à travers quatre conditions de données différentes pour tester comment le discours IA dans les corpus de préentraînement affecte l'alignement. Pour qui est-ce destiné​ : Étudiants en doctorat actifs et chercheurs en IA avec une expérience pratique de l'application de leur travail — des personnes ayant déjà entraîné des modèles. L'inscription est approuvée manuellement.